洛谷P1930 亚瑟王的宫殿 Camelot

本文介绍了一个基于棋盘游戏的算法问题,玩家需要将国王和多个骑士移动到同一位置,目标是最小化总移动步数。文章详细阐述了游戏规则,并给出了一种解决方案,包括使用BFS进行预处理和距离计算。

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P1930 亚瑟王的宫殿 Camelot

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  • 题目提供者JOHNKRAM
  • 标签USACO
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题目描述

很久以前,亚瑟王和他的骑士习惯每年元旦去庆祝他们的友谊。为了纪念上述事件, 我们把这些故事看作是一个棋盘游戏。有一个国王和若干个骑士被放置在一个由许多方格 组成的棋盘上,没有两个骑士在同一个方格内。

这个例子是标准的 8*8 棋盘

国王可以移动到任何一个相邻的方格,从下图中黑子位置到下图中白子位置前提是他 不掉出棋盘之外。

一个骑士可以从下图中黑子位置移动到下图中白子位置(走“日”字形) 但前提是他 不掉出棋盘之外。

在游戏中,玩家可在每个方格上放不止一个棋子,假定方格足够大,任何棋子都不会 阻碍到其他棋子正常行动。

玩家的任务就是把所有的棋子移动到同一个方格里——用最小的步数。为了完成这个 任务,他必须按照上面所说的规则去移动棋子。另外,玩家可以选择一个骑士跟国王从他 们两个相遇的那个点开始一起行动,这时他们按照骑士的行动规则行动,其他的单独骑士 则自己一直走到集中点。骑士和国王一起走的时候,只算一个人走的步数。

请计算他们集中在一起的最小步数,而且玩家必须自己找出这个集中点。当然,这些 棋子可以在棋盘的任何地方集合。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行: 两个用空格隔开的整数:R,C 分别为棋盘行和列的长。不超过 26 列,40 行。

第二行到结尾: 输入文件包含了一些有空格隔开的字母/数字对,一行有一个或以 上。第一对为国王的位置,接下来是骑士的位置。可能没有骑士,也可能整个棋盘都是骑 士。行从 1 开始,列从大写字母 A 开始。

 

输出格式:

 

单独一行表示棋子集中在一个方格的最小步数。

 

输入输出样例

输入样例#1:
8  8
D  4 
A  3  A  8 
H  1  H  8 
输出样例#1:
10

说明

【样例说明】

他们集中在 B5。

骑士 1: A3 - B5 (1 步)

骑士 2: A8 - C7 - B5 (2 步)

骑士 3: H1 - G3 - F5 - D4 (此时国王开始与这个骑士一起走) - B5 (4 步) 骑士 4: H8 - F7 - D6 - B5 (3 步)

1 + 2 + 4 + 3 = 10 步

题目翻译来自NOCOW。

USACO Training Section 3.3

分析:这道题是一道很明显的搜索题,因为集合点没告诉,所以要枚举集合点,这样的话涉及到多次计算,先进行预处理,处理每两个点之间距离,因为是无权无向图,用bfs就可以了,如果不考虑骑士背国王的话,只需要把所有骑士的点到集合点的距离加起来并加上国王与集合点的横纵坐标的差的最大值即可(国王可以八个方向走),如果考虑背国王的话,有点麻烦.首先你不知道是哪个骑士背国王,然后不知道在哪背,因为国王也要走动,这样的话枚举背的骑士和背的地点,根据之前预处理好的数组计算即可.

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cmath>

using namespace std;

int r, c, dis[31][27][31][27],num,ans = 100000000;

const int dr[8] = { -2,-1,1,2,2,1,-1,-2 };
const int dc[8] = { 1,2,2,1,-1,-2,-2,-1 };

struct node
{
    int r, c;
}king,qishi[800];

bool vis[31][27];

bool check(int x, int y)
{
    if (x >= 1 && x <= r && y >= 1 && y <= c)
        return true;
    return false;
}

void bfs(int x,int y) {
    int r, c, step;
    queue<node> q;
    node temp;
    temp.r = x;
    temp.c = y;
    q.push(temp);
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    dis[x][y][x][y] = 0;
    vis[x][y] = true;

    while (!q.empty()) {
        node u = q.front();
        q.pop();
        step = dis[x][y][u.r][u.c];
        for (int i = 0;i<8;++i) {
            int r = u.r + dr[i];
            int c = u.c + dc[i];
            if (check(r, c) && !vis[r][c]) {
                vis[r][c] = true;
                dis[x][y][r][c] = step + 1;
                node temp;
                temp.r = r;
                temp.c = c;
                q.push(temp);
            }
        }
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &r, &c);
    char s[3];
    int t;
    scanf("%s %d", s, &t);
    king.r = t;
    king.c = s[0] - 'A' + 1;
    while (scanf("%s%d", s, &t) == 2)
    {
        qishi[++num].r = t;
        qishi[num].c = s[0] - 'A' + 1;
    }
    for (int i = 1; i <= r; i++)
        for (int j = 1; j <= c; j++)
            for (int k = 1; k <= r; k++)
                for (int l = 1; l <= c; l++)
                    dis[i][j][k][l] = 1000000;
    for (int i = 1; i <= r; i++)
        for (int j = 1; j <= c; j++)
            bfs(i, j);
    for (int i = 1; i <= r; i++)
        for (int j = 1; j <= c; j++)
        {
            int temp = 0;
            for (int k = 1; k <= num; k++)
                temp += dis[qishi[k].r][qishi[k].c][i][j];
            ans = min(ans, temp + max(abs(king.r - i), abs(king.c - j)));
            for (int k = 1; k <= num; k++)
            {
                int dx = qishi[k].r, dy = qishi[k].c;
                int t = temp - dis[dx][dy][i][j];
                if (t >= ans) //最优性剪枝
                    continue;
                for (int l = 1; l <= r; l++)
                    for (int s = 1; s <= c; s++)
                        ans = min(ans, t + dis[l][s][dx][dy] + dis[l][s][i][j] + max(abs(king.r - l), abs(king.c - s)));
            }
        }
    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zbtrs/p/5965329.html

<think>好的,我现在需要帮助用户找到Camelot库的调用示例或教程。首先,我应该回忆一下Camelot库的基本信息。Camelot是一个Python库,主要用于从PDF中提取表格数据。用户可能是在处理PDF文档时需要提取表格,但不知道如何使用这个库。 接下来,我应该考虑用户的需求。他们需要的是具体的调用示例或教程,说明如何使用Camelot库。我需要确保提供的示例是正确且最新的,因为库的API可能会有变化。同时,用户可能还需要一些基本的安装指导常见问题的解决方法。 首先,我应该检查Camelot的官方文档。通常,官方文档是最可靠的资源,会提供安装步骤、基本用法示例以及高级配置选项。比如,安装可能需要使用pip,并且依赖GhostscriptTkinter等库,这些可能需要额外安装,特别是在不同的操作系统上。 然后,我需要考虑用户可能的运行环境。例如,在Linux系统上,安装依赖项可能需要使用apt-get,而在Windows上可能需要下载安装程序。用户如果在安装过程中遇到问题,比如依赖项缺失,我应该提供相应的解决建议,比如安装Ghostscript。 接下来,编写一个简单的示例代码。比如,使用camelot.read_pdf()函数读取PDF文件,提取表格,然后导出为CSV。这个示例应该包括导入库、读取文件、处理表格导出的步骤。同时,需要指出常用的参数,比如flavor(解析方法)、pages(指定页数)等,这些参数会影响提取的准确性性能。 此外,用户可能需要了解不同解析方法(streamlattice)的区别,以及如何选择适合自己PDF格式的方法。例如,stream适用于有隔符的表格,而lattice适用于有明确线条的表格。 还需要考虑异常处理调试。比如,如果在提取过程中出现错误,如何查看日志或调整参数。可能还需要提到Camelot的高级功能,比如自定义区域、调整精度等,但用户当前可能只需要基础用法。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步了解Camelot库的使用,比如如何处理加密的PDF、提升提取精度、处理复杂表格结构等。这些问题可以引导用户更深入地探索库的功能,并解决实际应用中可能遇到的问题。 同时,我需要确保回答中引用了提供的参考资料,尽管这些资料主要是关于Maven的,但可能在用户的问题中提到Camelot时,可能没有直接相关的引用。因此,可能需要忽略这些引用,或者仅在没有冲突的情况下提及。 总结步骤: 1. 提供Camelot库的安装指南,包括依赖项。 2. 编写基础用法的代码示例。 3. 解释常用参数解析方法。 4. 提及高级功能常见问题解决。 5. 生成相关问题,帮助用户进一步学习。 需要验证Camelot的最新版本是否有语法变化,确保示例代码正确。另外,提醒用户注意PDF文件的结构,因为复杂的表格可能需要调整参数才能正确提取。</think>### Camelot库调用示例及教程 Camelot是一个专注于从PDF中提取表格数据的Python库。以下是基础使用方法示例: #### 1. 安装依赖 ```bash pip install camelot-py[cv] # 基础安装 pip install camelot-py[all] # 包含高级依赖 ``` **系统依赖**: - Linux: `sudo apt-get install ghostscript python3-tk` - Windows: 需单独安装[Ghostscript](https://www.ghostscript.com/) #### 2. 基础使用示例 ```python import camelot # 读取PDF文件(假设文件在当前目录) tables = camelot.read_pdf(&#39;input.pdf&#39;, flavor=&#39;stream&#39;, pages=&#39;1-3&#39;) # 查看提取到的表格数量 print(f"共提取到 {tables.n} 个表格") # 导出第一个表格为CSV tables[0].to_csv(&#39;output.csv&#39;) # 显示表格数据(Jupyter环境) tables[0].df ``` [^1]: 需要正确配置Ghostscript路径,否则会报`GhostscriptNotFound`错误 #### 3. 关键参数说明 | 参数 | 说明 | |-----------|----------------------------------------------------------------------| | `flavor` | `stream`(基于文本间距)或`lattice`(基于表格线),默认为`lattice` | | `pages` | 指定页码,如`&#39;1,3,5&#39;`或`&#39;1-4&#39;` | | `edge_tol`| 边缘检测容忍度(默认50),数值越大识别越宽松 | #### 4. 高级技巧 - **指定表格区域**: ```python tables = camelot.read_pdf(&#39;input.pdf&#39;, table_areas=[&#39;10,50,400,200&#39;]) ``` - **精度优化**: ```python tables = camelot.read_pdf(&#39;input.pdf&#39;, strip_text=&#39;\n&#39;, row_tol=10) ``` - **批量处理**: ```python for table in tables: print(table.parsing_report) # 查看每个表格的解析报告 ``` #### 5. 常见错误处理 - **依赖缺失**:确保已正确安装Ghostscript并配置系统PATH - **加密PDF**:需先使用其他工具解密 - **复杂表格**:尝试组合使用`stream``lattice`模式
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