从今天开始，每道需要拍的题一定先打暴力！！！！

最新推荐文章于 2025-08-24 13:46:34 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/butterflydew/p/9398827.html
本文档记录了作者在2018年7月31日的一个编程决策，强调对于需要对拍的题目，首先采用暴力求解策略的重要性。这一策略有助于快速验证算法的正确性。

2018.7.31！！！

从今天开始，每道需要对拍的题一定先打暴力！！！！

转载于:https://www.cnblogs.com/butterflydew/p/9398827.html

重磅！提示工程架构师眼中提示工程质量规范的关键要素
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
07-30 981
让AI写"产品文案"，它输出的是空洞的"高端大气上档次"；让AI解决"数学题"，它因为没看懂"求阴影面积"的上下文，直接乱算；让AI当"客服"，它面对用户的"方言+错别字"提问，直接回复"无法理解"。这些问题的根源，不是AI不够聪明，而是我们给AI的"任务说明书"（提示）写得太烂。提示工程的质量规范，就是一套"把任务说清楚、让AI做对事"的系统方法——它覆盖从"需求分析"到"提示迭代"的全流程，帮你解决"AI输出不稳定"的核心痛点。通用场景下的提示工程质量规范。
关于AI拍照搜题的一些想法
Future_911的博客
01-08 3724
今天一起体验作业帮“拍照搜题”功能，从实际产品使用流程中切实感受AI技术 如何为教育创造更多可能~ 作业帮是一款以“拍照搜题”为核心功能的在线教育产品，该功能的实现主要运用了OCR和深度学习技术，故本文围绕该项功能的体验，结合简要的技术分析，领略作业帮化身“AI小叮当”的魅力，话不多说，开始本期的旅程吧~ 可见，作业帮的主要用户可分为学生、家长及老师，其中以学生群体为主。 我们可以很清楚地看到，作业帮作为一个K12阶段相对成功的在线教育产品，依托于人工智能技术的发展，为广大的学生、家长...
所有系统下对拍技巧详解，看一篇就够了！
cookiebread的博客
08-02 1780
这篇文章历时1周写成，非常详细地讲解了所有系统下的信息学奥赛中的对拍技巧，这是非常有用的考场技巧，可以帮助 OIers 更稳地拿到更高的分。
遇事不决打暴力！—— 那些让人感觉“这他妈也能过？”的暴力题集锦（不断更新）
foreyes_1001的博客
10-06 570
数独 —— 九宫格 首先说一道大多数人应该都很熟悉的题——求解数独。 简单直接粗犷分析地话，这个题目有9 * 9 = 81个未知数，每个数有9种选择，一共是8^81这种复杂度。如果再考虑每个块里面每个数只能出现一次，那可以简化到(9!)^9。 但是实际上考虑到各种剪枝，这个题目写裸的DFS，只要有解，就算是号称“世界上最难的数独”问题都能在1000ms之内求解。这个大多数玩家应该都有过体会。...
最全考研指南！全阶段实用经验，半个月的深度整理！
Datawhale
02-23 2502
Datawhale经验作者：Datawhale团队首先，祝每位 25 考研的同学明天都有好成绩！此文章，送给每一位想了解考研的同学零、 前言本次交流会旨在为同学们提供一些通用性的考研知识。我们邀请了多位嘉宾进行分享，其中包括刚刚结束考研初试的同学，他们将为大家详细讲解考研的基本流程和相关注意事项。例如，从什么时间点开始准备，需要关注哪些事项，以及在不同时间节点应该完成哪些任务。此外，我们还邀请...
流程框架：Agentic AI提示工程架构师必须遵守的12个规范节点！
AI天才研究院
08-03 902
Agentic AI：具备“感知-决策-行动-反馈”闭环能力的AI系统，能自主理解用户需求、调用工具、生成结果（比如自动帮你订机票的旅行Agent、处理客户投诉的客服Agent）。提示工程架构师：不是“写提示的人”，而是“设计Agent行为框架的人”——负责定义Agent的目标、边界、决策逻辑、反馈机制，用提示将这些规则“编码”给大模型。核心目标必须满足具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可实现（Attainable）、相关性（Relevant）、时限性（Time-bound）。
debug？用对拍！
weixin_30335575的博客
07-21 288
很多人考noip之类的比赛永远会发生一些奇怪的问题 比如说下面这两位（来自我的两位学长） sliver n：spli，考得怎样啊？ spli：就那样啦，day1T1没推出来规律，别的还好 silver n：看来你省一高分预定啊 几周后。。。 silver n：分出来了吗？ spli：出来了。。。 silver n：怎么了？ spli：别提了，day2T2挂了，没拿上省一 sil...
贪心+二分+倍增，带你迅速提升！
jzoj_ylz的博客
07-03 778
所谓贪心，就是在对问题求解时，总是采用当前最好的选择。贪心的本质就是，根据题目要求，求最大值的时候，每步尽量求差值最大，求最小值的时候，每步尽量求差值最小。贪心方案很难想出来，尤其是赛场上，多数靠直觉，没时间证明；当然，很多时候贪心算法是不正确的，一是问题不适用贪心，二是贪心思路不正确。所以，我们有一个方法叫做——对拍。对拍，也就是写一个暴力直接的方法，输入多组不同的数据，用贪心和暴力分别去求答案，验证贪心思路是否正确。错误的贪心可能比超时的搜索拿分多哦（最擅长骗分拉啦）。
吐血整理！提示工程架构师的提示工程文档规范指南干货
AI 原生应用开发的博客
08-24 880
你有没有过这样的经历？上周写的「产品文案生成Prompt」，今天要改的时候，完全想不起「为什么要加那句『避免营销感』」；同事复用你的「代码调试Prompt」，结果输出全是错误——因为他没看到你藏在注释里的「只支持Python3.8+」；迭代了5版Prompt，想回退到第2版却找不到记录，只能重新写。这些问题的根源，不是你「Prompt写得不好」，而是没有用文档把Prompt的「来龙去脉」固定下来。
如何从头训练大语言模型，实战经验分享！！
2401_85375186的博客
10-25 778
自8月底训好自己的1.5B的LLM后，一直都没有发布一个完整的技术报告，不少小伙伴私信我催更，千呼万唤始出来。豁然开朗：搞定全流程之后，对LLM确实豁然开朗不少，不过，发现要学的新东西更多了…尤其是这三个月，qwen, meta, anthropic等等发布的好文章实在太多了，真不想落下，没时间"反刍"当年的剩饭。Reasoning兴趣：对reasoning更感兴趣了(其实训1.5B模型的初衷，就是为了给将来从pretrain开始做reason的增强打基础)。保研季忙碌。
APP 安全测试项总结！
qq_43371695的博客
07-16 1197
安装包测试、1.1、关于反编译、目的是为了保护公司的知识产权和安全方面的考虑等，一些程序开发人员会在源码中硬编码一些敏感信息，如密码。而且若程序内部一些设计欠佳的逻辑，也可能隐含漏洞，一旦源码泄漏，安全隐患巨大。
提示工程架构师必备！AI提示工程测试的结果分析与优化
2501_92132293的博客
08-18 775
分析的第一步是明确“如何衡量好坏”。需要结合业务目标，设计一套兼顾定量与定性的指标体系。
用Python设计自主学习系统后端【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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09-11
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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在东北大学ACM比赛中，暴力对拍数据是一种重要的策略，它强调了测试数据在算法验证中的关键作用。测试数据的重要性在于，通过对小规模数据进行验证，程序员能够确保算法的正确性，尤其是在面对信息学竞赛、蓝桥杯等...
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