tensorflow scope的作用

本文介绍在TensorFlow中如何避免变量名冲突,通过使用命名空间来区分不同的变量,确保每个变量的独特性,这对于复用函数模块及调试特别重要。

  我们在使用tensorflow的时候,当你想复用一个函数的模块,调试时候回提示你变量已经出现,提示你是否重用。那我们当然是不重用的,因为每一个变量都是我们需要的。

  要体现不同,就在不同的变量中使用name scope限定,那么其中的重复名字就不会出现问题了。

  with tf.name_scope(scope if not name else name):

    pass

转载于:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/10213957.html

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