Tensorflow是干什么的？基础入门（安装配置、项目和应用开发、组件和工作原理）

导读：谷歌大脑自2011年成立起开展了面向科学研究和谷歌产品开发的大规模深度学习应用研究，其早期工作即是TensorFlow的前身DistBelief 。DistBelief的功能是构建各尺度下的神经网络分布式学习和交互系统，也被称为"第一代机器学习系统" 。DistBelief在谷歌和Alphabet旗下其它公司的产品开发中被改进和广泛使用 。

---

这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读

人工智能常用的十大算法    人工智能数学基础（二）十大经典算法（图像处理）

我还整理了整整python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费
分享给大家！扫描二维码加V免费咨询学习问题领取资料

 

定义

 TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain)开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序