spring boot 集成 redis lettuce（jedis）

最新推荐文章于 2025-01-21 00:11:06 发布

转载最新推荐文章于 2025-01-21 00:11:06 发布 · 170 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/achengmu/p/11345220.html

文章标签：

#数据库 #java

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中配置和使用Redis，包括依赖引入、配置文件设置及RedisTemplate的创建与操作。适用于SpringBoot 2.x版本，使用lettuce作为客户端。

spring boot框架中已经集成了redis，在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端，现在是2.x.x版本默认使用的lettuce客户端

引入依赖

 <!-- spring boot redis 缓存引入 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.0.4.RELEASE</version>
        </dependency>

<!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

配置文件

#Redis 配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
##连接超时时间
spring.redis.timeout=60s

# 以下连接池已在SpringBoot2.0不推荐使用
##连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.jedis.pool.max-active=10
##连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
##连接池中的最大空闲连接
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
##连接池中的最小空闲连接
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0

# Lettuce
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 关闭超时时间
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100

配置config

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisConfig.class)
public class RedisConfig {

//    @Bean
//    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//        return redisTemplate;
//    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(factory);
        return template;
    }

    @Bean
    public HashOperations<String, String, String> hashOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    @Bean
    public ValueOperations<String, String> valueOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    @Bean
    public SetOperations<String, String> setOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    @Bean
    public ListOperations<String, String> listOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/achengmu/p/11345220.html