PAT_1010 一元多项式求导

本文介绍了一种计算一元多项式导数的方法,并提供了一个C语言实现的示例程序。该程序能够读取以指数递降方式给出的多项式非零项系数和指数,然后输出其导数多项式的非零项系数和指数。

题目描述:

                 设计函数求一元多项式的导数。(注:xn(n为整数)的一阶导数为n*xn-1。)

输入格式:

                 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。

输出格式:

                 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0,但是表示为“0 0”。

输入样例:

3 4 -5 2 6 1 -2 0

输出样例:

12 3 -10 1 6 0

代码如下:

 1 #include <cstdio>
 2 
 3 int main()
 4 {
 5     int m,n;
 6     int flag=1;
 7     while(scanf("%d %d",&m,&n)!=EOF){
 8         if(n>0){
 9             if(flag==1){
10                 printf("%d %d",m*n,n-1);
11                 flag=0;
12             }else{
13                 printf(" %d %d",m*n,n-1);
14             }
15         }
16     }
17     if(flag==1)
18          printf("0 0"); 
19 
20     return 0;
21 } 

思路解析:

                看着代码可能挺简单的。(= =我可是想了好久。还有中间就一个测试点超时了好多次不给过呢。)这题不要把所有的数字存到一个数组里,这道题应该一组一组的来分析,也就是一个系数一个指数的来分析,我看好多人都存到一个数组里的,代码麻烦死啦~。本题的flag是为了挑出第一个,第一个有了就把flag改为0,主要是差在输出的空格。一看代码便知。flag还用来确定是不是题目里所谓的“零多项式”。如果是就输出0 0。

转载于:https://www.cnblogs.com/xzt6/p/5759181.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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