动态规划-LIS最长上升子序列

最新推荐文章于 2024-02-18 16:16:22 发布

weixin_30326745

最新推荐文章于 2024-02-18 16:16:22 发布

阅读量226

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/mch5201314/p/10324856.html

本文详细解析了求解最长递增子序列(LIS)问题的动态规划算法实现。通过具体代码示例，展示了如何利用二维数组dp进行状态转移，最终求得序列中最长递增子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

优化链接

[https://blog.youkuaiyun.com/George__Yu/article/details/75896330]

#include<stdio.h>  
#include<string.h>  
#include<algorithm>  
using namespace std;  
int a[10010];  
int dp[10010];  
//LIS 
int main()  
{  
    int n;  
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)  
    {  
        for(int i=0;i<n;i++)  
        {  
            scanf("%d",&a[i]);  
            dp[i]=1;  
        }  
        int ans=0;  
        for(int i=1;i<n;i++)  
        {  
            for(int j=0;j<i;j++)  
            {  
                if(a[j]<a[i])  
                {  
                    dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);  
                }  
            }  
            ans=max(ans,dp[i]);  
        }  
        printf("%d\n",ans);  
    }  
    return 0;  
 }

转载于:https://www.cnblogs.com/mch5201314/p/10324856.html