spss数据预处理步骤_2. SPSS基本使用:数据清洗

本文详细介绍了SPSS进行数据清洗的步骤,包括创建唯一ID、生成数据质量报告、错误值、异常值和缺失值的处理。通过分析数据,对异常值采用标准分法进行识别,并探讨了不同情况下填充缺失值的方法,如使用均值、相似值等。

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一、数据清洗的总体步骤

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打开telco.sav文件

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看下数据清洗的步骤,要拷贝(因为这里是样本,所以不用做这一步),所以直接做第二步创建唯一ID

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这一步创建了唯一ID,点击转换按钮---计算变量-目标变量填写ID--选择函数$casenum点击确定就可以了

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接下来我们要生成数据质量报告,可以用分析按钮-描述统计-频率来做,选取除了ID外的所有字段(因为ID不需要检查),点击确定,生成结果。

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可以看到,有四个字段有缺失值,接下来每个变量都要仔细的看

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zone这里每个zone都是有效的

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age这个字段变量都在合理范围,年龄分布从18到77岁,但是如果这里突然出现

一个100岁的,或者11岁的,我们就要看看,回顾下数据采集过程,这个数据是否错误&#x

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