统计和数学中常见的定理汇总 | 大数定律 | 中心极限定理

博客先解释了定理和公理的概念,定理是已证实的,公理是未证伪的。接着介绍了大数定律,即试验数量增大时,样本随机变量均值趋近理论期望,它是现代统计基石,有抽样估计总体等应用。还阐述了中心极限定理,样本均值分布随样本量增大趋近正态分布。

什么是定理,什么是公理?

定理:已证实。对于全部情形都得到了证明。
公理:未证伪。无法穷举全部情形,但尚未发现反例。

 

大数定律 | law of large numbers

随着试验数量的增大,样本中随机变量的均值会无限趋近与理论上的期望。

大数定律是现代统计的基石。

应用:抽样中用样本估计总体的理论依据;频率的稳定性;

 

中心极限定理

关于抽样分布的,从总体中随机抽取sample size=n的样本,观察样本的均值的方差,我们发现随着n逐渐加大,样本的均值分布逐渐趋近于正态分布,不管总体的分布如何。

当sample size达到30时,就可以认为样本均值服从正态分布。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/leezx/p/10886471.html

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