【汇总目录】Python

最新推荐文章于 2025-09-10 17:59:49 发布
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文章标签： python
原文链接：http://www.cnblogs.com/velscode/p/10551430.html
该博客记录了跟廖雪峰老师学习Python的笔记，涵盖匿名函数、返回函数与闭包、高阶函数等内容，还涉及迭代器、生成器、列表生成式等概念。此外，包含一些小知识，如嵌套函数局部变量修改问题、list转换为string等。

跟廖雪峰老师学Python笔记

[2019年03月29日] 匿名函数
[2019年03月25日] 返回函数与闭包
[2019年03月25日] sorted
[2019年03月25日] filter
[2019年03月21日] map和reduce
[2019年03月21日] 高阶函数（Higher-order function）
[2019年03月21日] 迭代器
[2019年03月21日] 生成器
[2019年03月21日] 列表生成式
[2019年03月20日] 迭代
[2019年03月18日] 集合set
[2019年03月18日] 字典dict
[2019年03月18日] 不可变有序列表tuple
[2019年03月18日] 可变有序列表list

小知识

[2019年03月25日] 嵌套函数局部变量修改问题
[2019年03月21日] list转换为string

转载于:https://www.cnblogs.com/velscode/p/10551430.html

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python 项目目录结构_python工程文件结构
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04-29 1976
一、常见的结构关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的上，能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。bin/script/foo/tests/main.pydocs/setup.pyREADME除此之外，有一些方案给出了更加多的内容。比如文件等，我没有列在这里，因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。二、如何解决多次目录下数据的导入？
python-docx生成目录方法探索及汇总整理
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04-19 7429
个人测试效果：若word中包含其他域，打开word后会弹出提示框询问是否更新域，点击“是”后，继续询问更新目录“只更新页码”或”更新整个目录“。使用python-docx生成目录（或者说基于修改xml的方式生成或处理docx文档的工具）的难点主要在于页码的生成和更新，目录需要获取的标题所在的页码，是通过布局引擎提供的分页功能实现的，布局引擎是。：使用python-docx生成标题和不带页码的目录，目录按层级缩进，打开文档后可手动更新整个目录。该方法前提是word中已经定义好各级标题。
2024年Python最全python 项目目录结构_python工程文件结构
2401_84558388的博客
04-30 3734
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。因为from导入的是该目录即foo文件下的文件夹，docs与foo文件夹是一级的目录导入不成功。最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
python跨目录import_python 在不同层级目录import 模块的方法
weixin_42109639的博客
01-30 2216
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模...
python颜色汇总
weixin_51009925的博客
08-30 1438
这段时间太忙了，一直在对数据进行分析，使用python颜色也比较多，今天放到这文章中：
Python数据分类汇总与统计
2301_77262532的博客
08-14 4784
掌握python的groupby分类统计函数掌握python数据聚合方法掌握python的Apply函数用法掌握python数据透视表与交叉表掌握python数据采样方法。
python 数据分类汇总_python对Excel分类汇总
weixin_29660305的博客
03-01 1908
python的分类方法有pivot_table, groupby，合并方法有pd.merge,pd.concat等import pandas as pdimport numpy as npframe=pd.read_excel(r'/Users/fangluping/现金流套表.xlsx',skipfooter=1)#生成透视表area_frame=frame.pivot_table(values...
python导入上级目录_Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决
weixin_39860349的博客
12-03 915
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模...
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09-16
在Python编程中，文件和目录操作是至关重要的，无论是在数据存储、日志记录还是程序配置等方面都有广泛应用。本文将详细介绍Python中关于文件和目录的基本操作。 首先，我们来看看文件的基本操作。Python提供了内置...
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本话题将探讨如何利用Python高效地合并多个Excel工作表，并在过程中保持原有的格式，同时生成目录，这对于数据分析师、程序员以及任何需要处理大量表格数据的人来说是一项实用技能。 首先，我们需要导入必要的...
torch神经网络入门级设备测试
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本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
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