线阵————时域波束形成

最新推荐文章于 2025-03-05 17:14:24 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/kiki--xiunai/p/10804821.html

该博客展示了时域波束形成的信号处理代码。代码先确定信号参数，如信号速度、频率、采样频率等，接着构建信号模型，对信号进行时移处理，最后实现时域波束形成，并绘制方位角与波束输出的关系图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clc;
clear all;
close all;
%%确定信号参数
c=1500;
f0=25e3;
fs=125e3;
T=2e-3;
lamda=c./f0;
D=lamda./2;
N=18;
maxdelay=(N-1).*D./c;
Nmaxdelay=round(maxdelay.*fs);
alpha=(-45:0.25:45)*pi./180;
px=(0:N-1).*D;
theta0=40*pi./180;
N_delay0=D.*sin(theta0)./c.*fs;
%%信号模型
t=0:1./fs:T;
sig00=sqrt(2).*cos(2.*pi.*f0.*t);
%%时移信号
for mm=1:N;
    sig0(mm,:)=[zeros(1,Nmaxdelay) sig00 zeros(1,Nmaxdelay)];
end
% %% 时域波束形成
len=length(sig0(1,:));
tt=(0:len-1)./fs;
tt1=(Nmaxdelay+1:len-1-Nmaxdelay)./fs;
for mm=1:length(alpha);
     for nn=1:N;
        tc0=(nn-1).*D.*sin(alpha(mm))./c;
        ss(nn,:)=interp1(tt,sig0(nn,:),tt1-tc0);
     end
     sss(mm,:)=sum(ss,1);
     sout(mm)=std(sss(mm,:));
end
figure
    plot(alpha.*180./pi,20*log10(sout));
    xlabel('方位角/度');
    ylabel('波束输出');
    title('时域波束形成');