bzoj1116:[POI2008]CLO

图论竞赛题解析
本文解析了一道关于图论的竞赛题目,阐述了如何通过深度优先搜索(DFS)和并查集判断图中是否存在环,并进一步讨论了如何利用环结构解决特定问题。文章提供了C++代码实现,展示了如何在图中添加边,进行深度优先搜索,以及判断图是否满足特定条件。

传送门

很显然的结论题啊,只要图中有环就一定可行,但是题目不保证联通,所以可能有多个联通块,需要分别判,dfs和并查集都行
洛谷要求输出方案,这个就把环找出来弄一弄就好了
代码(无输出方案):

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
void read(int &x) {
    char ch; bool ok;
    for(ok=0,ch=getchar(); !isdigit(ch); ch=getchar()) if(ch=='-') ok=1;
    for(x=0; isdigit(ch); x=x*10+ch-'0',ch=getchar()); if(ok) x=-x;
}
#define rg register
const int maxn=2e5+10;
int ans1,n,m,ans,a[maxn],pre[maxn*4],nxt[maxn*4],h[maxn],cnt;bool vis[maxn];
void add(int x,int y)
{
    pre[++cnt]=y,nxt[cnt]=h[x],h[x]=cnt;
    pre[++cnt]=x,nxt[cnt]=h[y],h[y]=cnt;
}
void dfs(int x,int fa)
{
    ans++,ans1+=a[x],vis[x]=1;
    for(rg int i=h[x];i;i=nxt[i])
        if(!vis[pre[i]]&&pre[i]!=fa)dfs(pre[i],x);
}
int main()
{
    read(n),read(m);
    for(int i=1,x,y;i<=m;i++)read(x),read(y),a[x]++,add(x,y);
    for(rg int i=1;i<=n;i++)
    {
        ans=ans1=0;if(!vis[i])dfs(i,0);
        if(ans>ans1){printf("NIE\n");return 0;}
    }
    printf("TAK\n");
}

转载于:https://www.cnblogs.com/lcxer/p/10387588.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值