Anniversary party (树形DP)

本文介绍了一种解决特定类型图论问题的算法——如何在考虑员工上下级关系的前提下,选择一组员工使得其权值之和最大。通过深度优先搜索(DFS)遍历员工结构树并采用动态规划的方法,来实现最优解的计算。
There is going to be a party to celebrate the 80-th Anniversary of the Ural State University. The University has a hierarchical structure of employees. It means that the supervisor relation forms a tree rooted at the rector V. E. Tretyakov. In order to make the party funny for every one, the rector does not want both an employee and his or her immediate supervisor to be present. The personnel office has evaluated conviviality of each employee, so everyone has some number (rating) attached to him or her. Your task is to make a list of guests with the maximal possible sum of guests' conviviality ratings. 

Input

Employees are numbered from 1 to N. A first line of input contains a number N. 1 <= N <= 6 000. Each of the subsequent N lines contains the conviviality rating of the corresponding employee. Conviviality rating is an integer number in a range from -128 to 127. After that go T lines that describe a supervisor relation tree. Each line of the tree specification has the form: 
L K 
It means that the K-th employee is an immediate supervisor of the L-th employee. Input is ended with the line 
0 0

Output

Output should contain the maximal sum of guests' ratings. 
Sample Input

7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
2 3
6 4
7 4
4 5
3 5
0 0

Sample Output

5
题目大意:
先输入n,代表n个人,下面n行代表n个人的权值,在输入若干对数字l,k,代表k是l的上司,现在有一个晚会,n个人中若干个人参加,要求参加的人不存在上司与下属的关系,
求参加的人最大的权值和。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
int in[6005],dp[6005][2],n;
vector<int> vec[6005];
void dfs(int root)
{
    for(int i=0;i<vec[root].size();i++)
    {
        int x=vec[root][i];
        dfs(x);
        dp[root][1]+=dp[x][0];///上司参加,下属一定不参加
        dp[root][0]+=max(dp[x][0],dp[x][1]);///上司不参加,加上下属参加和不参加的最大值
    }
}
int main()
{
    while(cin>>n)
    {
        memset(in,0,sizeof in);
        memset(dp,0,sizeof dp);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cin>>dp[i][1],vec[i].clear();
        int x,y;
        while(cin>>x>>y,x||y)
            vec[y].push_back(x),in[x]++;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(!in[i])
            {
                dfs(i);
                cout<<max(dp[i][1],dp[i][0])<<'\n';
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zdragon1104/p/9201136.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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