玄学小记.5 ~ Bluestein's algorithm

本文介绍了一种使用Bluestein's算法在O(nlogn)时间内完成任意长度离散傅立叶变换(DFT)的方法。通过巧妙地转换DFT公式,将问题转化为卷积形式,并利用快速傅立叶变换(FFT)进行高效计算。

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Bluestein's algorithm 算法可以在\(O (n \log n) \)的时间内完成任意长度的 DFT

 

考虑DFT,有:

\(\begin{align*} y_k &= \sum_{i = 0}^{n - 1} a_i \omega_n^{ki}\\  &= \sum_{i = 0}^{n - 1} a_i \omega_{2n}^{-(k - i)^2 +k^2+i^2}\\  &= \omega_{2n}^{k^2} \sum_{i = 0}^{n - 1} a_i \omega_{2n}^{i^2} \times \omega_{2n}^{-(k - i)^2} \end{align*}\)

 

注意到和式内部是一个卷积形式,可以用 FFT 在\(O (n \log n) \)的时间内计算。

 

因此任意长度DFT可以在\(O (n \log n) \)的时间内完成。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AwD-/p/8361031.html

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