等宽分箱_数据分析师-数据挖掘如何分箱以及对箱子中的数据进行平滑处理

题干：

假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序)：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22， 25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的 深度为3。第二个箱子值为( )

相关知识点：

分箱的方法：有4种：等深分箱法、等宽分箱法、最小熵法和用户自定义区间法。

数据平滑方法：有3种按平均值平滑、按边界值平滑和按中值平滑。

统一权重，也成等深分箱法，将数据集按记录行数分箱，每箱具有相同的记录数，每箱记录数称为箱子的深度。这是最简单的一种分箱方法。

统一区间，也称等宽分箱法，使数据集在整个属性值的区间上平均分布，即每个箱的区间范围是一个常量，称为箱子宽度。