js除法保留小数_js中精度问题及解决方案

博客探讨了JavaScript中浮点数和大数的精度问题,如0.1 + 0.2不等于0.3,以及大数比较时的精度丢失。提到toFixed方法四舍五入不准确,建议使用bignumber.js等库解决运算精度和大数问题。文章还提醒注意特定情况下的错误,如toDecimal(-1.5)返回1。并推荐了金额按千分位格式化的无精度损失方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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js常见精度问题

1.浮点数精度问题 2.大数精度问题

浮点数精度问题,比如 0.1 + 0.2 !== 0.3
大数精度问题,比如 9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1
toFixed 四舍五入结果不准确,比如 1.335.toFixed(2) == 1.33

四舍五入 toFixed()方法

let a = 2.446242342;
a = a.toFixed(2); // 输出结果为 2.45
let b = 2.335;
b = b.toFixed(2); // 输出结果为 2.33

round()、floor()、ceil() 等都不能真正的四舍五入,有精度问题。

ES6 在Number对象上面,新增一个极小的常量Number.EPSILON。它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以

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