python快速处理excel_Python处理Excel快速上手

前言

无论是程序员还是其他的工作岗位每天我们都会和大量的表格接触。处理表格数据有可能会占据我们比较多的时间。那么怎么优化我们工作，提高工作效率。2个小时的工作，怎么缩短到十几分钟搞定。基于这个出发点，Python是否能够帮助到我们呢？

Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl模块让 Python程序能读取和修改 Excel电子表格文件。例如，可能有一个无聊的任务，需要从一个电子表格拷贝一些数据，粘贴到另一个电子表格中。

或者可能需要从几千行中挑选几行，根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格，寻找其中的赤字。正是这种无聊无脑的电子表格任务，我们可以借助 Python 来完成。

安装

pip工具升级

这里面需要注意如果想要安装openpyxl模块，我们的pip版本必须升级到20.1.1。如果我们直接 pip install openpyxl此时会给我们报一个警告。在命令行中直接升级pip工具的版本即可。

python -m pip install --upgrade pip

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出现红色框中的内容就证明我们的pip工具版本升级成功了

安装openpyxl

pip install openpyxl

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如果通过普通的方式无法安装openpyxl模块，我们可以借助还源的方式来安装,在这里我们推荐的是豆瓣源

pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple

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通过还源安装还是非常快的。准备工作已经做完，我们就开始来使用一下这个openpyxl模块来上手处理Excel表格

openpyxl模块的使用

读取Excel文档

新建一个text.xlsx文档可以直接放到我们项目的当前文件夹下。Excel 自动为新工作簿提供的3 个默认的表，名为 Sheet1、Sheet2 和 Sheet3。如下图

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。

实例代码演示

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('text.xlsx')

print(type(wb)) #

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在penpyxl.load_workbook()函数接受文件名，返回一个workbook 数据类型的值。这个workbook 对象代表这个 Excel 文件

读取Excel文档工作薄

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('text.xlsx')

# 获取所有的工作薄

sheet_name = wb.get_sheet_names()

print(sheet_name) # ['Sheet1','Sheet2','Sheet3']

# 获取某一个工作薄

sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

print(sheet1) #

# 获取工作薄名称

print(sheet1.title) # Sheet1

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访问表格数据

有了 Worksheet 对象后，就可以按名字访问 Cell 对象

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('text.xlsx')

sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

a1 = sheet['A1']

print(a1) #

a1_value = sheet['A1'].value

print(a1_value) # 14:00:00

b1_value = sheet['B1'].value

print(b1_value) # KFC

c1_value = sheet['C1'].value

print(c1_value) # 1

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openpyxl核心模块Workbook

在openpyxl中有一个核心模块Workbook可以更好的来帮助我们操作excel文件

创建一张新电子表

from openpyxl import Workbook

import datetime

wb = Workbook()

ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet')

# 设置工作薄名称

ws.title = 'python'

# 设置内容

ws['A1'] = 'Hello World'

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

wb.save('new_text.xlsx')

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openpyxl模块对电子表格进行运算操作

下面表格有如下数据

我想通过openpyxl计算三门学科的平均分以及总分

import openpyxl

from openpyxl.styles import Alignment

def process_worksheet(sheet):

avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均数，存放在最后一列

sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和，存放在最后第二列

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2):

scores = [cell.value for cell in row] # 获取一行的值

sum_score = sum(scores) # 求一行的和

avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均数

avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column)

sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column)

avg_cell.value = avg_score # 定位到单元格，设置总分

sum_cell.value = sum_score # 定位到单元格，设置平均分

# 设置对齐方式，水平是右对齐，垂直是居中

align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True)

avg_cell.alignment = align

sum_cell.alignment = align

# 设置平均分和总分的标题

sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分'

sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '总分'

def main():

wb = openpyxl.load_workbook('new_text.xlsx')

sheet = wb.get_sheet_by_name('python')

process_worksheet(sheet)

wb.save('new_text.xlsx')

if __name__ == '__main__':

main()

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运行效果

通过这篇文章相信大家已经基本掌握了openpyxl模块的使用，通过openpyxl我们可以读取Excel的数据，添加Excel的数据。并且来计算Excel的数据，后续还会更新更多有关于自动化办公的内容,希望通过Python的学习能够让你的办公效率事半功倍