python 快速处理 Excel (一)

Python 处理 Excel (一)

环境准备

1. 下载并安装 集成 python 环境 下载官网

   • 点击下载
   • python 3.6 或者 3.7 都可以

2. 下载 pycharm ，代码编辑器，非常好用

   • 下载地址

3. 测试环境是否稳定

   • win + R, 输入，cmd，输入 python
   • 如果报错，再开启一个 cmd，输入 pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     

pandas 基础使用指南

pandas 基础介绍

1. pandas 集成了 xlwt，xlrd 两个包，方便读写
2. pandas 最重要的部分是批量处理数据，效率高，处理方便，非常适合机器学习的数据预处理
3. 除此之外，pandas 支持大多数数据格式的导出，如数据库，txt，json格式，excel 等等

pandas 使用大致分为三步

是不是和把大象搬进冰箱一样

1. 打开文件
2. 处理数据
3. 导出文件

1. 打开文件

1. df = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name=0)
   • 如果报错显示，不支持 xlsx
   • 卸载高版本的 xlrd pip uninstall xlrd
   • 安装低版本的 xlrd pip install xlrd==1.2.0
2. df 是 dataframe 的缩写，也就是数据帧
3. sheet_name=0 表示读取第一个 sheet 的数据，以此类推

2. 处理数据

1. 查看读出来的数据

   • print(df)
     

2. 读取数据

   • 建议查询文档，官方文档

   # 读取第一行，不包括表头
   df.iloc[0]
   
   # 读取前五行，不包括表头
   df.head(5)
   
   # 获取班级 为1的学生
   df.loc[df["班级"] == 1]
   
   

3. 修改数据

   # 班级为1的所有学生，分数改为 200
   df.loc[df["班级"] == 1, "分数"] = 200 
   

3. 导出数据

1. df.to_excel("2.xlsx", sheet_name="test_sheet")
2. 数据导入到 sheet_name 为test_sheet, 文件名为 2.xlsx 的文件中