c语言oj平台作业,OJ平台C语言习题答案.pdf

这篇博客提供了C语言在线判题(OJ)平台的习题答案,主要涉及字符串处理。包括使用指针编写程序统计输入字符串中各类型字符的个数以及实现字符串逆序输出的功能。示例输入和输出展示了具体操作,如字符串'ABCDEFG'逆序后为'GFEDCBA',并统计了字符种类和总长度。

OJ平台C语言习题答案

return 0;

}

★★★★★

★★★★★ 用指针编写一个程序,输入字符串后,统计其中各种字符的个数,输出其中大小

编写一个函数,功能是使输入的字符串逆序输出。 写字母,数字,以及其他字符的个数。

输入 主函数已经给出,请编写统计字符种类函数。

输入一串字符串,注意字符串中不要有空格。 输入

输出 一串字符串

输出该字符串的逆序。 输出

样例输入 该字符串中大小写字母,数字,以及其他字符的个数,最后输出总字符串长度。

ABCDEFG 样例输入

样例输出 I play LOL for 3 years.

GFEDCBA 样例输出

提示 4

#include 12

#include 1

using namespace std; 6

int fuction(char *str, int len) 23

{ #include

int i; #include

for(i=len-1;i>=0;i--) using namespace std;

cout<

return

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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