慢查询

本文介绍了MySQL的慢查询配置,包括如何开启慢查询日志、设置阈值以及使用mysqldumpslow和pt-query-digest工具分析日志。详细解释了Explain的各个字段,帮助理解查询执行过程和优化策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

查询命令

show variables like "slow%"; // 查看慢查询日志状态
select * from information_schema.PROCESSLIST where TIME>=0; // 实时获取超出指定时间阈值的sql
set profiling=1; // 开启监控
show profiles; // 查看操作id
show profile for QUERY 21; // 查看阶段消耗时间
show profile cpu for query 21; // 查看阶段消耗时间和cpu

慢查询配置

  • slow_query_log
    • 开启/关闭慢查询日志
  • slow_query_log_file={自己想存放的日志路径}/slow-query.log
    • 慢查询日志位置
  • long_query_time
    • 慢查询时间阈值(秒)(Query_time - Lock_time > long_query_time)
  • log_queries_not_using_indexes
    • 是否记录未使用索引的sql

分析慢查询日志

mysqldumpslow

  • 例子:mysqldumpslow -s c -t 10 slow-query.log
    • -s(排序)
    • c 总次数
    • t 总时间
    • l 锁的时间
    • r 总行数
    • ac 平均次数
    • at 平均时间
    • al 平均锁时间
    • ar 平均行数
    • -t(列出前几条)

pt-query-digest

  • 例子:pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=123456 /usr/local/mysql/data/VM_0_6_centos-slow.log

Explain

Table

  • 显示这一行的数据是关于哪张表的

possible_keys

  • 显示可能应用在这张表中的索引
  • 如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
  • 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用,因为MySQL内部优化器有自己的抉择
  • 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用
  • 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
key
  • 实际使用的索引
  • 如果为NULL,则没有使用索引
  • MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引

key_len

  • 使用的索引的长度
  • 在不损失精确性的情况下,长度越短越好
  • 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

ref

  • 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
  • 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

  • MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
  • 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

select_type

  • 查询中每个select子句的类型
    • SIMPLE: 简单SELECT,不使用UNION或子查询等
    • PRIMARY: 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY
    • UNION: UNION中的第二个或后面的SELECT语句
    • DEPENDENT UNION: UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
    • UNION RESULT: UNION的结果
    • SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT
    • DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
    • DERIVED: 派生表的SELECT, FROM子句的子查询
    • UNCACHEABLE SUBQUERY: 一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行

type

  • 这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型
  • 从最好到最差的连接类型为NULL > system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
    • NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成
    • system、const: 可以将查询的变量转为常量。如id=1; id为 主键或唯一键。当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
    • eq_ref: 访问索引,返回某单一行的数据。(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)。类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    • ref: 访问索引,返回某个值的数据。(可以返回多行) 通常使用=时发生。表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    • range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)。只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
    • index: 以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描。index与ALL区别为index类型只遍历索引树
    • ALL: 全表扫描,应该尽量避免。 MySQL将遍历全表以找到匹配的行。

Extra

  • 关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种
    • using index: 只用到索引,可以避免访问表。表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
    • using where: 使用到where来过虑数据。不是所有的where clause都要显示using where,如以=方式访问索引
    • using tmporary: 查询有使用临时表,一般出现于排序,分组和多表 join 的情况,查询效率不高,建议优化
    • using filesort: 用到额外的排序。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
    • range checked for eache record(index map:N): 没有好的索引
    • Using join buffer: 改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能
    • Impossible where: 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

发财猪猪

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值