行人跟踪python_使用Python中的ImageAI进行对象检测

本文介绍了如何利用ImageAI库在Python环境中进行行人检测。ImageAI是一个方便的库,支持离线运行的物体检测、视频检测和对象跟踪API,且内置了预训练模型如TinyYOLOv3。通过创建文件夹、安装依赖、导入库、加载模型和调用检测函数,可以在图像中识别并跟踪行人。

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原文链接:

http://tecdat.cn/?p=8578​tecdat.cn

介绍

对象检测是一种属于计算机视觉领域的技术。它处理识别和跟踪图像和视频中存在的对象。物体检测具有多种应用,例如面部检测,车辆检测,行人计数,自动驾驶汽车,安全系统等。

对象检测的两个主要目标包括:

  • 识别图像中存在的所有对象
  • 筛选出关注的对象

在本文中,您将看到如何在Python中执行对象检测。

用于对象检测的深度学习

深度学习技术已被证明可解决各种物体检测问题。

我们将了解ImageAI的确切含义以及如何使用它执行对象检测。

图像AI

ImageAI是一个Python库,旨在使开发人员能够使用几行简单的代码来构建具有独立的深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。ImageAI包含Python实现的几乎所有最新的深度学习算法,例如TinyYOLOv3。

ImageAI利用了几种脱机工作的API-它具有对象检测,视频检测和对象跟踪API,无需访问互联网即可调用它们。ImageAI利用了预先训练的模型,可以轻松地进行定制。

设置环境

要使用ImageAI,您需要安装一些依赖项。第一步是在计算机上安装Python。

TensorFlow

$ pip install tensorflow

OpenCV

$ pip install ope
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