pythondebug教学_python debug的使用方式

本文详细介绍了在PyCharm中进行Python程序调试的方法,包括通过菜单栏和快捷键进行调试的操作步骤,并展示了调试结果的展示方式。

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python debug的使用方式

发布时间:2020-09-03 15:17:11

来源:亿速云

阅读:69

作者:小新

这篇文章主要介绍了python debug的使用方式,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

1.打开pycharm,新建一个python程序,命名为excel.py。

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2.直接贴出代码,如果是hello world就不存调试的问题了!

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3.介绍调试的菜单操作,在【菜单栏】选择【RUN】,下拉菜单里选择【debug excel.py】或者【Debug...】,这两个功能是一样的,都是调试功能。

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4.介绍快捷键调试,调试:CTRL+SHLFT+F9,执行是CTRL+SHLFT+F10,当前调试SHLFT+F9,当前执行SHLFT+F10,还有很多,如下图所示:

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5.贴出调试的结果,会具体提示一些警告或者异常,因为本例已经调试过,所以没有异常。

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感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python debug的使用方式内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

### IronPython 调试方法与工具 对于 IronPython 的调试,可以采用多种方式来确保代码的正确性和性能优化。 #### 使用 Visual Studio 进行调试 Visual Studio 提供了一个强大的集成开发环境(IDE),支持 IronPython 项目的创建和管理。通过安装相应的扩展包,可以在 Visual Studio 中直接编写并运行 IronPython 程序,并利用其内置的调试功能进行断点设置、单步执行以及变量监视等功能[^1]。 ```csharp // 设置断点后,在此位置暂停程序执行以便检查状态 var result = someFunction(); ``` #### 利用 DLR Debugger API 实现自定义调试器 动态语言运行库(DLR)提供了用于构建调试器的支持接口。基于这些APIs,开发者能够实现自己的轻量级调试解决方案,适用于特定场景下的需求分析或教学目的。这种方式允许更深入地介入到解释过程之中,从而获得更高的灵活性和控制力[^2]。 #### 命令行工具 ipy.exe 的 -D 参数启动交互式会话 当仅需简单测试某些片段而无需完整的 IDE 支持时,可以通过命令行调用 `ipy.exe` 并附加 `-D` 参数进入带有基本调试特性的 REPL(Read-Eval-Print Loop)模式下工作。这使得快速验证想法变得非常方便快捷[^3]。 ```bash ipy.exe -D script.py ``` #### 配合第三方库增强调试体验 除了上述官方途径外,还有不少开源项目致力于改善 IronPython 开发者的生产力。例如 PyCharm Professional Edition 就包含了对 .NET Framework 和 IronPython 的良好兼容性;另外像 PTVS(Python Tools for Visual Studio)这样的插件也极大地简化了跨平台应用中的 Python 编程任务[^4]。
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