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原创 Langchaingraph与LCEL解析

LLMsChains在他们的设计中 LLMs 用来包装与大模型(包括本地与 API 服务)交互的基本接口,任何模型在使用前都必须被 LLM 类重写,之后就可以按照 langchain 的需要来调用这些模型Prompt Templates 则是用来帮助生成与大模型交互内容的基本模板,为了避免用户去撰写重复复杂的提示词,langchain 为提示词模板专门设计了一个类来帮助与模型交互。

2024-01-22 00:02:58 1458

原创 Datawhale 李宏毅机器学习笔记

Regression 就是找到一个函数function,通过输入特征 x,输出一个数值 Scalar。Pokemon:原始的CP值极大程度的决定了进化后的CP值,但可能还有其他的一些因素。:梯度下降的做法;后面会讲到它的理论依据和要点。Overfitting和Regularization:过拟合和正则化,主要介绍了表象;后面会讲到更多这方面的理论在回归问题中,为了找到model的最合适的参数以此来找到最好的function,我们往往需要优化原有的function参数,也就是要不断的减小Loss函数。

2023-10-03 13:08:53 382 1

原创 用Python从零开始构建一个BP神经网络

2023年西安电子科技大学认知计算作业在上文基础上对内容做了优化。

2023-10-03 12:50:09 1010 1

原创 快速掌握如何用Python debug

这里借用南京大学 蒋炎岩 老师的ppt在计算机中 ,我们将机器看作状态机,同时我们遵循计算机不会犯错的原则,因此,当你设计的程序产生了与你意料相悖的结果,那就可以认为你的程序产生了bug。调试理论中的状态机我们将程序可以看成一个状态机,程序的不断执行就是状态机状态的不断变化,出现bug的程序一定在某个环节后发生了异常,也就是error,从而引发了最终程序的failure。在现在软件中,bug可以分为如下的两类。

2023-09-21 20:05:20 3469

原创 强化学习QLearning算法 CliffWalking-v0环境使用介绍

QLearning是一种用于强化学习的算法,它可以用于找到一个Markov决策过程(MDP)中的最优行动策略。它的主要思想是:

2023-06-16 12:14:50 521 2

原创 数字电子钟逻辑电路设计

设计实验的过程是一个从无到有的过程,从开始完全没有思路,到了解大体的设计,从不理解与按键功能到熟知元件用法,最终设计出完整的实验设计图。在这个过程中,需要我们查找相关书籍或上网查找相关资料获得实验器材的功能及用途,并且讨论分析电路连接及各部分电路功能。很好的锻炼了我们的动手能力,并且获得更多的知识。这次设计培养了我运用所学理论知识和技能,分析解决计算机应用实际问题能力。以及掌握设计计算机课题地思想和方法,树立严肃认真工作作风和调查研究、查阅技术文献、资料、手册及编写技术文献地能力。

2023-06-16 11:50:38 7664 2

空空如也

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