kubernetes_2020年Kubernetes漏洞及其修复方法

本文翻译自Medium,探讨了2020年Kubernetes面临的安全漏洞,并详细介绍了针对这些漏洞的修复方法,以保障集群的安全运行。

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kubernetes

Vulnerabilities in open source are vital to a lot of organizations and developers are paying close attention to. Any little breach can be very bad, especially when it comes to container orchestration.

开源漏洞对于许多组织至关重要,开发人员正在密切关注。 任何小的违反都可能是非常糟糕的,尤其是在涉及容器编排时。

Kubernetes has become one of the leaders in the container market. Most companies are now employing the capabilities of Kubernetes to manage their container workloads.

Kubernetes已成为集装箱市场的领导者之一。 现在,大多数公司都在使用Kubernetes的功能来管理其容器工作负载。

According to a survey, over 86% of companies are using Kubernetes for their container operations. Also, self-managed Kubernetes (35%) is now second to Amazon EKS (37%) with just a 2% difference after previously being the most used. Take a look at the figures below:

根据一项调查,超过86%的公司正在使用Kubernetes进行其容器运营。 此外,自我管理的Kubernetes(35%)现在仅次于Amazon EKS(37%),仅次于最常用的2%,仅次于Amazon EKS。 看一下下面的数字:

Image for post

With all these, you should have guessed by now that there will be a lot of accompanying security vulnerabilities. For every version released, there’s a list of security vulnerabilities discovered and fixes released.

有了这些,您现在应该已经猜到会有很多伴随的安全漏洞。 对于每个发布的版本,都有一个发现的安全漏洞和发布的修复程序的列表。

In this article, we’ll be exploring the Kubernetes security vulnerabilities that have been found this year so far, and the security best practices to follow so you can avoid and fix them.

在本文中,我们将探索今年迄今为止发现的Kubernetes安全漏洞,以及遵循的最佳安全最佳实践 ,您可以避免和修复它们。

Kubernetes ContainerNetworking — CVE-2020–10749 (Kubernetes ContainerNetworking — CVE-2020–10749)

This was found in all versions of container networking/plugins before the version 0.8.6. It allowed containers in Kubernetes clusters to perform man-in-the-middle (MitM) attacks.

在版本0.8.6之前的所有版本的容器网络/插件中都可以找到它。 它允许Kubernetes集群中的容器执行中间人(MitM)攻击。

A malicious container can send rogue IPv6 router advertisements to the host or other containers, to redirect traffic to the malicious

<think>好的,用户想了解如何在Prometheus中使用kubernetes_sd_configs进行服务发现。我需要先回忆一下相关知识点,然后结合提供的引用内容来组织回答。 首先,kubernetes_sd_configs是Prometheus中用于自动发现Kubernetes集群内目标的配置模块。根据引用[2]和[3],Prometheus-Operator通过ServiceMonitor来简化配置,但用户现在直接询问的是原生的kubernetes_sd_configs使用方法,可能需要基础配置示例。 用户可能需要了解不同的发现角色(role),比如node、service、pod等,每个角色对应不同的目标。需要给出每个角色的配置示例,并说明如何过滤标签,使用relabel_configs来重写标签,这是服务发现的关键部分。 另外,用户可能关心权限问题,比如Prometheus需要有访问Kubernetes API的权限,所以需要提到RBAC配置,如ServiceAccount、ClusterRole和Binding。这部分在引用中没有直接提到,但根据经验,这是必须的步骤。 还需要注意事项,比如目标标签的维护、性能影响和版本兼容性。引用[2]提到Operator自动生成配置,但原生配置需要手动管理,这点可以作为对比,帮助用户理解不同方法的优劣。 最后生成相关问题,要覆盖配置方法、角色类型、权限设置、与Operator方式的比较,以及常见问题排查。这样用户如果有进一步的问题,可以自行探索。</think>### Kubernetes SD 配置(kubernetes_sd_configs)使用方法 在Prometheus中,`kubernetes_sd_configs` 是用于实现Kubernetes服务发现的核心配置模块,能够自动识别集群中的节点、服务、Pod等资源并动态更新监控目标。以下是具体配置方法及示例: --- #### 1. 基础配置结构 在`prometheus.yml`的`scrape_configs`中添加`kubernetes_sd_configs`配置块,定义需要发现的Kubernetes资源类型(通过`role`参数指定): ```yaml scrape_configs: - job_name: "kubernetes-nodes" kubernetes_sd_configs: - role: node # 支持的角色包括:node、service、pod、endpoints、ingress等 relabel_configs: # 通过标签重写规则筛选目标 - source_labels: [__address__] regex: "(.*):10250" replacement: "${1}:9100" target_label: __address__ ``` --- #### 2. 常见角色类型与配置示例 - **Node发现**(监控集群节点): ```yaml - job_name: "k8s-nodes" kubernetes_sd_configs: - role: node relabel_configs: - action: labelmap # 将Kubernetes标签映射到Prometheus标签 regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) ``` - **Pod发现**(监控所有Pod): ```yaml - job_name: "k8s-pods" kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape] action: keep regex: true # 仅抓取包含特定注解的Pod ``` - **Service发现**(监控服务端点): ```yaml - job_name: "k8s-services" kubernetes_sd_configs: - role: service metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port] regex: (.+) target_label: __metrics_path__ ``` --- #### 3. 权限配置 Prometheus需要访问Kubernetes API以获取资源信息,需配置RBAC权限: ```yaml # ServiceAccount apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: prometheus namespace: monitoring # ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: prometheus rules: - apiGroups: [""] resources: ["nodes", "services", "pods", "endpoints"] verbs: ["get", "list", "watch"] # ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: prometheus subjects: - kind: ServiceAccount name: prometheus namespace: monitoring roleRef: kind: ClusterRole name: prometheus apiGroup: rbac.authorization.k8s.io ``` --- #### 4. 注意事项 - **标签重写(Relabeling)**:通过`relabel_configs`可过滤无用目标或重写标签,例如仅监控特定命名空间的Pod[^3]。 - **性能优化**:避免过于宽泛的发现规则,大规模集群中需限制目标数量。 - **兼容性**:不同Prometheus版本对Kubernetes API的支持可能不同。 ---
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