因作业要求,写了一些简单的代码,也分享给大家。
clear;
A=input('请输入线性方程组的系数矩阵:');
b=input('请输入线性方程组的常向量:');
n=numel(b);
for k=1:n-1
if abs(A(k,k))<1e-12
fprintf('主元素为零或接近为零,不能使用列主元消元法!\n');
return;
end
[t,p]=max(abs(A(:,k)),[],1);%找出该列中绝对值最大的元素并记录位置
r=A(k,:);
A(k,:)=A(p,:);
A(p,:)=r;%换行
e=b(k);
b(k)=b(p);
b(p)=e;
for i=k+1:n%消元
L=A(i,k)/A(k,k);
A(i,:)=A(i,:)-L*A(k,:);
b(i)=b(i)-L*b(k);
end
end
x(n)=b(n)/A(n,n);
for k=n-1:-1:1%回代
s=0;
for j=k+1:n
s=s+A(k,j)*x(j);
end
x(k)=(b(k)-s)/A(k,k);
end
x
列主元消元法解决线性方程组
这篇博客分享了一段MATLAB代码,用于实现列主元消元法求解线性方程组。在代码中,首先检查矩阵的主元素是否接近零,如果存在这种情况则提示无法使用此方法。然后进行行交换以确保每一步的最大绝对值元素位于对角线上,接着进行行消元操作。最后通过回代求解未知数。该方法对于避免数值不稳定有重要作用。
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