数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径
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Problem Description
一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。
AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:

如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。
Input
这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m <=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。
Output
关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。
Example Input
9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2
Example Output
18
1 2
2 5
5 7
7 9
Hint
Author
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 50500;
struct node
{
int va, vb, w;
}edge[N];
int path[N], dis[N], in[N], out[N], ans;//path[i] 存放第i个点的下一个点;dis[i]存放从i点到汇点的最大路径,所以dis[1]存放着关键路径的权值和
void bellman(int n, int m)
{
memset(path, 0, sizeof(path));
memset(dis, 0, sizeof(dis));
for (int j = 2; j <= n; j++)//节点数为n,路径最长为n - 1, 因此最多需要更新n - 1次
{
int temp = 0;//标记是否所有的点都更新完了
//动态规划求解,不断更新dis[i]值,直到dis[i]最大,停止更新,所有的点的dis都是最大时,停止更新,temp = 0, 退出
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
if ((dis[edge[i].va] < dis[edge[i].vb] + edge[i].w) || ((dis[edge[i].va] == dis[edge[i].vb] + edge[i].w) && (edge[i].vb < path[edge[i].va])))//动态规划求解,
{
dis[edge[i].va] = dis[edge[i].vb] + edge[i].w;
path[edge[i].va] = edge[i].vb;
temp = 1;
}
}
if (!temp)
break;
}
printf("%d\n", dis[ans]);
int k = ans;
while (path[k] != 0)
{
printf("%d %d\n", k, path[k]);
k = path[k];
}
}
int main()
{
int n, m;
while (~scanf("%d %d", &n, &m))
{
memset(edge, 0, sizeof(edge));
memset(in, 0, sizeof(in));
memset(out, 0, sizeof(out));
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int a, b, c;
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
edge[i].vb = b;
edge[i].va = a;
edge[i].w = c;
//边的进入点in, 边的出点out
in[a]++;
out[b]++;
}
//找出起点
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (out[i] == 0)
ans = i;
}
bellman(n, m);
}
return 0;
}