119:Search a 2D Matrix II

本文介绍了一种高效的矩阵搜索算法,该算法能在O(n)的时间复杂度内查找mxn矩阵中的特定值,矩阵特性为每行每列均按升序排列。通过实例演示了如何从矩阵的右上角开始搜索,逐步逼近目标值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:
Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

For example,
Consider the following matrix:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
Given target = 5, return true.
Given target = 20, return false.

代码如下:

// 时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
class Solution {
public:
        bool searchMatrix(const vector<vector<int>>& matrix, int target) {
                if (matrix.empty()) return false;

                // 从最右上角元素出发
                int i = 0, j = matrix[0].size() - 1;
                while (i < matrix.size() && j >= 0) {
                        if (matrix[i][j] == target)          // 找到了
                                return true;                // 返回 true
                        else if (matrix[i][j] < target)     // 如果 target 值更大,说明那一行的元素都没有
                                ++i;                       // target 大,转到下一行
                        else --j;                          // 目标值更小,向左移一列
                }
                return false;
        }
};
Eigen::Matrix4f是Eigen库中的一个数据结构,表示一个4x4的浮点数矩阵。它可以用来进行线性代数运算,如矩阵乘法、矩阵求逆等操作。Eigen库提供了许多不同类型的矩阵和向量,以满足不同的需求。例如,Eigen::Vector2d表示一个2维的双精度浮点数向量,Eigen::Affine3d表示一个3D仿射变换矩阵。在C++中,我们可以使用Eigen库的容器类,如std::map,来存储Eigen库中的数据类型,如Eigen::Vector4f。在定义容器时,我们可以使用Eigen::aligned_allocator来管理Eigen库中数据类型的内存分配和管理。这是因为Eigen库的内存管理方法与C++11标准中的方法不完全相同。因此,需要单独强调元素的内存分配和管理。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Eigen学习笔记13:固定大小的可矢量化Eigen对象](https://blog.youkuaiyun.com/qq_27806947/article/details/105374728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Eigen aligned_allocator](https://blog.youkuaiyun.com/liyunlong19870123/article/details/113977216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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