玩转Google cloud(二)

本文档详细记录了如何在Google Cloud上创建配备NVIDIA Tesla K80 GPU的Ubuntu 16.04 VM实例,然后安装CUDA 9.0、cuDNN 7.0.5和PyTorch 0.4.0的过程。内容包括禁用nouveau驱动、安装GCC和g++、安装NVIDIA驱动、Anaconda以及环境变量配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Abstract:

这篇文档是描述如何在Google Cloud上建立 VM instance,并安装与我所做项目匹配的软件,通俗的说就是我在Google Cloud上得到了一台电脑,然后我在这台电脑上安装了一系列我需要的软件。听起来挺简单,但安装过程着实费力,对于一个很少使用命令行、Linux操作系统,经常使用图形化界面、点点鼠标的人来说还是非常困难。

配置:

#### 在搭建VM instance时,我选择的:GPU是NVIDIA Tesla K80,操作系统是Ubuntu16.04。

#### 因为我是为了跑Faster Rcnn,之前一次搭建系统时对cuda,Pytoch都没怎么注意,所以后期跑的时候暴各种错,在网上查阅后发现这套代码需要在cuda9.0+Pytorch0.4.0下才能顺利运行。

一、搭建VM instance

这个我会在写如何连接Google Cloud,并搭建VM instance中详细介绍,需要注意的是,我选择的是Ubuntu 16.04和k80。

二、安装gcc和g++

在Google Cloud中搭建的这台电脑是比较原始的,很多东西都是没有安装的,所以需要手动安装。因为后来在安装驱动时,暴了与没有安装gcc和g++相关的错,所以重新安装,也就是安装成功的这一次,我先把gcc和g++安装好了。

主要采用以下命令:

sudo apt-get install build-essential

(对于这条命令的解释:Ubuntu缺省情况下,并没有提供C/C++的编译环境,因此还需要手动安装。如果单独安装gcc以及g++比较麻烦,幸运的是,为了能够编译Ubuntu的内核,Ubuntu提供了一个build-essential软件包。 来源:https://www.aliyun.com/jiaocheng/212052.html)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值