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RSS订阅原创 Google ML Engine中的环境配置
在使用ML Engine进行神经网络的训练时，需要先要对云服务器的环境进行配置。配置的方法总体有两种，一种是手动上传打包文件（tarballs），并将其路径作为训练输入添加；另外一种是将PyPI包添加进训练的包中，详细可以查看官方文档。ML Engine默认使用pip install安装所有依赖，因此首先需要确认需要添加的依赖是否在PyPI库里面。 手动添加包 将预先准备好的包放在项目（pro...
2018-09-06 11:07:29
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原创 以Mnist手写体识别为例，使用Google ML Engine 训练神经网络
4月份跟同学在天池做了一个 FashionAi的比赛，由于没有自己的服务器，只能去隔壁实验室借用服务器，在每天晚上简单跑一跑训练，测试模型的机会都不多，更不要提调参。最终比赛也是不了了之。 当时也有考虑租用服务器，但是价格有点高，不是我辈屌丝能够承受，所以也没有多了解。前不久偶然发现google cloud platform 可以免费试用，ML engine 更是可以免费适用，简直是我辈福音，于...
2018-09-06 01:37:51
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原创 google cloud platform 中ML engine 任务中的文件读取保存问题
前几天在做kaggle的比赛——The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge时，使用的是gcp的ML Engine来做的模型的训练和结果的预测，在使用bucket中的文件时，我们直接的思路就是用os.path系列命令来判断文件的有无并完成文件操作和读取。然而在实际操作过程中，发现文件并没有按照预想进行读取和写入。 查找相关资料后，发现使用Ten...
2018-08-28 17:09:36
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空空如也
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