FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

最新推荐文章于 2023-02-27 10:42:27 发布
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本文介绍了如何在TensorFlow程序中使用tf.app.flags模块来定义和解析命令行参数。通过设置浮点数、整数及字符串类型的参数，可以灵活地调整学习率、训练周期数、线程数量以及运行模式。

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执行main函数之前首先进行flags的解析，也就是说TensorFlow通过设置flags来传递tf.app.run()所需要的参数，我们可以直接在程序运行前初始化flags，也可以在运行程序的时候设置命令行参数来达到传参的目的。

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('epoch_number', None, 'Number of epochs to run trainer.')
flags.DEFINE_integer("thread_number", 10 , "Number of thread to read data")
flags.DEFINE_string("mode", "train", "Option mode: train, train_from_scratch, inference")


FLAGS = tf.app.flags.FLAGS 和 tf.app.flags.DEFINE_xxx()
weixin_42099658的博客
01-23 713
tf.app.flags: 用于支持接受命令行传递参数 tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument（可选参数，就是自己可以通过命令行设置的参数） tf.app.flags.FLAGS可以从命令行中取出运行代码是输入的参数。 举个例子： 我们创建一个testflags.py文件（Linux可以用 vim Testlags.py 直接创建）。 ...
TensorFlow 中 tf.app.flags.FLAGS 的用法介绍
lyb3b3b的专栏
09-06 7477
说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考博主之前的一篇博客：python argparse 模块命令行参数解析。在阅读相关工程的源码时，很容易发现 tf.app.flags 模块的身影。其作用与 python 的 argparse 类似。 一、tf.app.flags.FLAGS 例子1： 新建一个名为：app_flags.py 的文件。 #......
tf.app.flags.FLAGS使用
岁月如歌
02-10 1150
参考链接 定义命令行参数，如果没有输入按默认参数# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_float( 'flag_float',0.01,'input a float' ) tf.app.flags.DEFINE_integer( '
tensorflow__第一章：命令行参数的设定（flags=tf.app.flags）
chen_gong_ping的博客
09-04 1756
在执行main函数之前首先进行flags的解析，也就是说TensorFlow通过设置flags来传递tf.app.run()所需要的参数，我们可以直接在程序运行前初始化flags，也可以在运行程序的时候设置命令行参数来达到传参的目的。 tf.app.flags的使用 flags = tf.app.flags flags.DEFINE_integer("epoch", 1000, "Epoch ...
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS cifar10.maybe_download_and_extract()
最新发布
04-01
tf.app.flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/cifar10_data', 'Directory to put the training data') def main(_): print(f'Batch size is {FLAGS.batch_size}') # 输出批处理大小 print(f'Data directory is ...
flags = tf.app.flags.flags
06-06
flags = tf.app.flags.flags 是 TensorFlow 中的一个命令，用于创建一个包含所有命令行参数的命名空间。这个命名空间可以用来存储和访问 TensorFlow 程序中的各种参数，例如学习率、批量大小、迭代次数等等。通过...
flags = tf.app.flags 错误
09-08
flags = tf.compat.v1.flags.FLAGS # 更改代码中的flags相关操作 def main(_): # 使用FLAGS变量 print(flags.FLAG_VALUE) if __name__ == "__main__": # 解析命令行参数 tf.compat.v1.app.run() ``` 这样就...
TensorFlow 中 tf.app.flags.FLAGS
rocking_struggling的博客
02-23 431
原文链接：https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/82454665 一、tf.app.flags.FLAGS 例子1： 新建一个名为：app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 # 学习使用 tf.app.flags 使用，全局变量# 可以再命令行中运行也是比较方便，如果只写 python app_flags.py 则代码运行...
tensorflow中tf.app.flags.FLAGS用法介绍
weixin_36670529的博客
09-08 1613
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ，用于接受从终端传入的命令行参数，相当于对python中的命令行参数模块optpars做了一层封装。 例： #coding:utf-8 # 可以再命令行中运行也是比较方便，如果只写 python app_flags.py 则代码运行时默认程序里面设置的默认设置 # 若 python app_flags.py --train_data_...
TensorFlow 学习（十三）—— tf.app.flags
03-25 6316
flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS
tf.app.flags.Default以及tf.app.flags.FLAGS
weixin_44514388的博客
09-12 199
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数 import tensorflow as tf #为用户运行.py程序提供参数 flags = tf.app.flags FLAGS = tf.app.flags.FLAGS #为用户运行.py程序定义参数...
Tensorflow入门笔记——tf.app.flags.FLAGS用法介绍
Jane的博客
03-08 1617
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1395581 tf.app.flags.FLAGS ：用于接受从终端传入的命令行参数，相当于对python中的命令行参数模块optpars做了一层封装。 例子 #coding:utf-8 # 学习使用 tf.app.flags 使用，全局变量 # 可以再命令行中运行也是比较方便，如果只写 pytho...
Tensorflow：tf.app.flags.DEFINE_string()和tf.app.flags.FLAGS使用
qq_42794545的博客
04-10 713
tf.app.flags.DEFINE_xxx()：添加命令行的optional argument（可选参数）。 而tf.app.flags.FLAGS：从对应的命令行参数取出参数。 举个栗子 import tensorflow as tf FLAGS=tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_float( 'flag_float', 0.0...
tf.app.flags Tensorflow传参数， tf.app.run()的使用，FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
zz2230633069的博客
07-28 1456
tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。 执行main函数之前首先进行flags的解析，也就是说TensorFlow通过设置flags来传递tf.app.run()所需要的参数，我们可以直接在程序运行前初始化flags，也可以在运行程序的时候设置命令行参数来达到传参的目的。 对于tensorflow框架（接触的不多）含有 if __name__ ...
Tensorflow项目中--FLAGS=tf.flags.FLAGS
weixin_47194510的博客
02-27 122
...
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