flags等config的代码

本文探讨了在深度学习框架中使用flags作为配置参数的情况。flags主要用于参数输入、日志打印和错误处理,但复杂的使用方式可能会阻碍模型理解。文章提到,flags的注册和解析过程可以通过更简单的方式实现,而不是依赖于特定库如absl,这增加了代码的阅读难度,对于初学者并不友好。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hi各位大佬好,这个flags我之前处理过,应该是在tf-NCF中见识过了,这里又重新看这个框架,其实这个玩意就是个参数输入,环境(日志)打印,bug处理,没有啥高大上的东西,然而就是这个玩意耽误纯粹的模型理解,这就是屏蔽小白的手段,没意思。

For Recommendation in Deep learning QQ Group 277356808

For deep learning QQ Second Group 629530787

I'm here waiting for you

注册关键词flag

def register_key_flags_in_core(f):
  def core_fn(*args, **kwargs):
    key_flags = f(*args, **kwargs)
    [flags.declare_key_flag(fl) for fl in key_flags]  # pylint: disable=expression-no
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小李飞刀李寻欢

您的欣赏将是我奋斗路上的动力!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值