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RSS订阅原创 解决： WARN:0] global ./modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1100) open OpenCV | GStreamer warning:
利用ubuntu自带的cheese试图查看画面，发现系统未检测到摄像头(或者是别的什么提示，有点记不清了）更换主机后莫名出现的错误，连接不上摄像头，但查询usb摄像头是有0和1的。查询后发现一个及其有效的方法：把0改成-1就解决了。
2025-09-03 23:36:02
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原创 超级方便的yolo数据集标记工具——Roboflow
一、注册自己的账号因为有打标需要，查询了网站内大部分训练数据集的教程，发现很多都使用labelimg制作，但如果我们需要画框的数据过多，有上千张并且每张都有两个以上的不同目标存在，那么使用传统工具labelimg人工勾画效率是很慢的，所以在这里介绍另外一个能够ai快速标记的工具——Roboflow.个人使用的是ubuntu系统，因为这个工具是网站所以任何系统都是兼容的。使用前提：科学上网！！接下来就教给大家如何使用👇一、注册自己的账号进入官网。
2025-09-03 19:57:57
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原创 Ubuntu系统编写简单的自启动脚本
摘要：本文介绍Ubuntu 22.04设置程序开机自启动的两种方法。第一种通过图形界面操作：在【启动应用程序】中添加程序路径即可。第二种使用systemd服务：在/etc/systemd/system目录创建.service文件，配置参数后通过终端指令启用服务。两种方法都需注意不需要时及时关闭自启动。文末附有详细功能参数说明和操作指令，适合不同需求的用户参考。
2025-09-01 22:45:50
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原创 【教学】使用矩池云免环境安装，加速训练yolov5数据集
摘要：本文介绍了使用云GPU加速YOLO模型训练的方法。作者对比了CPU训练（20小时）和租用4090显卡训练（半小时）的速度差异，详细说明了操作流程：1）注册矩池AI云账号并下载专用网盘；2）选择对应显卡区域上传源代码；3）通过SSH连接服务器完成训练。文章还提供了常见错误的解决方案，如遇到模块缺失或版本问题时，需升级torch和相关依赖包。该方法适合已掌握YOLO训练基础、追求更高训练效率的用户。
2025-08-30 21:13:11
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空空如也
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