一:统计函数耗费时间
先上代码吧~:
double duration;
duration=static_cast<double>(getTickCount());
colorReduce(image);//被测试的函数
duration=static_cast<double>(getTickCount())-duration;
duration/=getTickFrequency();//运行时间,以ms为单位
函数:getTickCount():可以用来测量一段代码的运行时间,这个函数返回从上次开机算起的时钟周期数。
我们需要的是某段代码的运行的毫秒数,所以:
还需要另外一个函数:getFrequency() 返回每秒内的时钟周期数
二:简单的图像运算
addWeighted(image1,0.7,image2,0.9,0.,result);
0.7*image+0.9*image2+r=result
r:即该处的0.,表示图片显示的光亮度
注意:参与运算的图像必须大小和类型相同。
三:定义感兴趣区域
Mat imageROI;
imageROI=image(Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));
addWeighted(imageROI,1.0,logo,0.3,0.,imageROI);
本文深入探讨了图像处理与视频编解码技术的实际应用,通过实例展示了如何利用C++进行图像运算、定义感兴趣区域以及实现基本的视频编解码操作。涵盖了从图像增强到视频流媒体处理的全过程。
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