MySQL优化(一) - 索引

本文通过实测数据,展示了在MySQL数据库中,如何利用不同类型的索引和索引方式优化查询性能,特别是在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。

测试信息
工具:navicat
mysql版本:5.7.24
引擎:InnoDB
测试数据:一百万条。字段有id,name,age
在这里插入图片描述
声明
下文得到的数值是运行了不下10遍得出的最大值,一般二三十遍。为什么是最大值?实际上你得获取最差效果来对比,因为那就是用户体验到的。你拿中间值,就会有等待超出中间值的用户抱怨响应缓慢。

语句

SELECT * FROM user WHERE age > 1;

*能运行得更慢。

没有加索引执行时间是:1.499秒。

添加索引
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索引类型
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Normal:普通索引。
Unique:内容需要唯一。
Full Textl: 用于全文搜索。只有InnoDB和MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引且仅适用于CHAR, VARCHAR和TEXT数据类型。更多

索引方式
在这里插入图片描述
BTREE:可以在表达式中使用 =, >, >=, <, <=
HASH:仅能使用=<=> 运算符的相等比较 (但速度非常快)。它不能用比较运算符,例如 <
在这里插入图片描述

综上,我选择普通索引索引类型+B树索引方式建立索引。
执行时间为:1.259秒。

唯一索引索引类型+B树索引方式,也就是做相等查询
name字段的值是唯一的。

SELECT * FROM user WHERE name = 'tezZ4dINEIqSTJNDD6sP';

建索引前:0.372秒。
建索引后:0.002秒。

这就不是一般的爽了。

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