129. Sum Root to Leaf Numbers

本文探讨了一道经典的二叉树遍历问题——求所有从根节点到叶子节点的路径数值之和。通过递归算法实现了路径求和,并给出了完整的C++实现代码。

129. Sum Root to Leaf Numbers

Given a binary tree containing digits from 0-9 only, each root-to-leaf path could represent a number.

An example is the root-to-leaf path 1->2->3 which represents the number 123.

Find the total sum of all root-to-leaf numbers.

For example,

    1
   / \
  2   3

The root-to-leaf path 1->2 represents the number 12.
The root-to-leaf path 1->3 represents the number 13.

Return the sum = 12 + 13 = 25.

Code:

#include<iostream>
using namespace std;
class node {
public:
	int num;
	//int sum;
	node * left;
	node * right;
	node() {}
	node(int n) { this->num = n; }
};

void insert(node * t, int num)
{
	node *corrent = t;
	if (corrent->num < num&&corrent->right != NULL)
		insert(corrent->right, num);

	else if (corrent->num > num&&corrent->left != NULL)
		insert(corrent->left, num);
	else
	{
		if (corrent->num < num)
			corrent->right = new node(num);
		else if (corrent->num > num)
			corrent->left = new node(num);
		return;
	}

}

/*
void bianli(node *t,int &sum)
{
node *corrent = t;
if (corrent->left == NULL && corrent->right == NULL)
{
cout << corrent->sum << endl;
sum += corrent->sum;
return;
}
if (corrent->left != NULL)
{
corrent->left->sum += corrent->sum*10;
bianli(corrent->left,sum);

}
if (corrent->right != NULL)
{
corrent->right->sum += corrent->sum*10;
bianli(corrent->right,sum);
}
}
*/

int bianli(node *t,int pre)
{
	if (t == NULL)
		return 0;
	else 
	{
		int tmp = pre * 10 + t->num;
		if (t->left == NULL&&t->right == NULL)
		{
			cout << tmp << endl;
			return tmp;
		}	
		else
		{
			return bianli(t->left, tmp) + bianli(t->right, tmp);
		}
	}
}

int main()
{
	node *T = NULL;
	T = new node(5);
	int sum=0;
	insert(T, 0);
	insert(T, 1);
	insert(T, 2);
	insert(T, 3);
	insert(T, 4);
	insert(T, 8);
	insert(T, 6);
	insert(T, 7);
	insert(T, 9);
	sum=bianli(T,0);
	//cout << "T->left:" << T->left->num << endl;
	//cout << "T->right:" << T->right->num << endl;
	cout << sum<<endl;
	system("pause");

}



内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
解释下这些选项的功能:Options: -call_tree Create a context-sensitive call tree -compact_labels Show minimal headers -divide_by Ratio to divide all samples before visualization -drop_negative Ignore negative differences -edgefraction Hide edges below <f>*total -focus Restricts to samples going through a node matching regexp -hide Skips nodes matching regexp -ignore Skips paths going through any nodes matching regexp -intel_syntax Show assembly in Intel syntax -mean Average sample value over first value (count) -nodecount Max number of nodes to show -nodefraction Hide nodes below <f>*total -noinlines Ignore inlines. -normalize Scales profile based on the base profile. -output Output filename for file-based outputs -prune_from Drops any functions below the matched frame. -relative_percentages Show percentages relative to focused subgraph -sample_index Sample value to report (0-based index or name) -show Only show nodes matching regexp -show_from Drops functions above the highest matched frame. -showcolumns Show column numbers at the source code line level. -source_path Search path for source files -tagfocus Restricts to samples with tags in range or matched by regexp -taghide Skip tags matching this regexp -tagignore Discard samples with tags in range or matched by regexp -tagleaf Adds pseudo stack frames for labels key/value pairs at the callstack leaf. -tagroot Adds pseudo stack frames for labels key/value pairs at the callstack root. -tagshow Only consider tags matching this regexp -trim Honor nodefraction/edgefraction/nodecount defaults -trim_path Path to trim from source paths before search -unit Measurement units to display
09-06
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