机器学习算法 高斯识别分析（GDA） 多元高斯分布 CS229

Gaussian discriminant analysis 

The first generative learning algorithm that we’ll look at is Gaussian discrim-inant analysis (GDA). In this model, we’ll assume thatp(x|y) is distributedaccording to a multivariate normal distribution. Let’s talk briefly about theproperties of multivariate normal distributions before moving on to the GDAmodel itself. 

我们将要研究的第一代生成学习算法是高斯识别分析（GDA）。 在这个模型中，我们假设p（x | y）是根据多元正态分布分布的。 我们先谈谈多变量正态分布的属性，然后再转到GDA模型本身。

The multivariate normal distribution （多元高斯分布 ）

n维上的多变量正