在线绘图|差异分析——在线做时序分析

本文介绍了如何在云图图网站上进行时序分析,无需使用R语言。用户可以上传.txt或.csv文件,进行数据分析,生成时序分析图。平台提供PDF下载,并建议在科研成果中引用该平台。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Q1:时序分析是什么?

时序分析是以分析时间序列的发展过程、方向和趋势,预测将来时域可能达到的目标的方法。此分析是运用概率统计中时间序列分析原理和技术,利用时序系统的数据相关性,建立相应的数学模型,描述系统的时序状态,以预测未来(来自百度百科)。在转录组数据分析中,时序分析多用于分析不同基因随着时间点的动态变化的情况,特别是样本(属于同一种处理方式下)由于时间点的不同可能呈现出不同的生物学特征的情况下。
在这里插入图片描述

Q2:如何不使用R语言进行时序分析?

小编和他的小伙伴们开发了一个在线的作图小网站——云图图(www.cloudtutu.com,免费的哦~),操作步骤如下:
①登录网址:https://www.cloudtutu.com/#/index(推荐使用360或者谷歌浏览器)
②输入用户名和密码(小编已经为大家填好了,如果不显示可添加文末二维码添加小编获取),输入验证码后即可登录,不必注册,直接使用,不必担心隐私泄露,是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏(全部分析)里找到时序分析,点击进入;
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作,即可在2分钟内获得一张精美的时序分析图~
话不多说,我们开始行动吧~

01:上传文件

※目前平台仅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上传。(平台可对不规范的数据格式进行部分处理,但还是请您尽量按照示例数据的格式调整数据,以便机器可以识别)
a)准备两个数据矩阵(形式参照示例数据,如微生物物种丰度表、基因表达量矩阵、代谢物含量表等等);
b)表格需要带表头和列名,每一列为样本名,每一行为各种指标数据名,例如OTU、基因ID、身高、代谢物名称等;
c)请提交txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件。操作方法为:全选excel中的所有内容(ctrl+A),复制到记

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