在线创建相关性热图：无编程轻松绘制
本文介绍了如何使用在线工具www.cloudtutu.com无编程绘制相关性热图，包括组间和组内相关性分析，提供Pearson和Spearman等多种计算方法，支持自定义颜色、显著性标志和图片样式。用户只需上传数据文件，调整参数，即可下载PDF和PNG格式的图表。
相关性热图
相关性分析是通过计算两种因子之间的相关性（Spearman、Pearson、Kendall’s Tau系数等），将获得的数值矩阵通过热图直观展示。通过颜色变化反映二维矩阵或表格中的数据信息，颜色深浅表示数据值的大小，它可以直观地将数据值的大小以定义的颜色深浅表示出来。
相关性在组学数据中应用非常广，如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。
众所周知，这些图片可用R语言绘制。那么如何在不使用编程语言的情况下，绘制一个好看的相关性热图呢？小编给大家介绍一个在线作图工具，方法如下：
登录网址：www.cloudtutu.com（推荐使用360和谷歌浏览器）
01 登录测试账号
网页会自动出现账号与密码；输入验证码，登录即可，点击基本绘图。
02 找到“相关性分析”
03 上传文件
3.1. 组间相关性
a）准备两个数据矩阵（数据形式可参照示例数据，如微生物物种丰度表、基因表达量矩阵、代谢物含量表，也可以是测量数据，例如身高、体重、表型等）；
b）表格需要带表头和列名，每一列为样本名，每一行为各种指标数据名，例如OTU，基因ID、身高、代谢
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