R语言|PLS_DA分析绘图示例

最新推荐文章于 2023-08-19 00:49:20 发布

作图帮

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weifanbio/article/details/117548697

本文提供了一个偏最小二乘法判别分析（PLS_DA）的R语言实现示例，通过代码展示如何进行PLS_DA分析并绘制相关图形。此示例仅作为绘图展示，详细分析不在讨论范围内。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

偏最小二乘法判别分析（PLS_DA）是一种用于判别分析的多变量统计分析方法，一种根据观察或测量到的若干变量值，来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本（如观测样本、对照样本）的特性分别进行训练，产生训练集，并检验训练集的可信度。以下是PLS_DA分析绘图的一个小示例。（本文仅作绘图示例，不涉及分析说明）

【绘图代码】

install.packages("BiocManager") 
## install mixOmics 
BiocManager::install('mixOmics')
library(mixOmics)

data1=read.table("test.txt", header=T, row.names=