工厂三姐妹

本文详细介绍了三种工厂模式:简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。通过实例解释了每种模式的特点、应用场景及优缺点,帮助读者理解如何合理选择和应用工厂模式。

前言

    说实话,很是奇怪,为什么叫工厂三姐妹啊,不叫工厂三兄弟什么的啊!哈哈!不过不碍事,学过之后对这三个工厂的对比和总结才是最重要的,叫什么都是浮云。

    工厂三姐妹包括简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。


为什么要使用工厂模式

     其实,三个工厂模式属于创建型模式,主要是用来增加新的对象类型时使用的。但是我们平常去创建新的对象类型,通常是用new操作符去创建一个对象:Object o = new Object;所以我们每增加一个新的对象,就要修改多处,这样的做法维护性极差,也是相当危险的。所以就出现了工厂模式,当增加新的对象类型时,只需要改变工厂方法,别的的地方不用改,这样维护性就大大提高!


简单工厂模式

     简单工厂模式又称为静态工厂方法,可以根据参数的不同返回不同类的实例。其实就是把所有的生产对象的变化都写在了一个类的工厂方法里。如果有新的需求,改这个万能类就可以了!他的优点在于工厂类包含了必要的逻辑判断,根据客户端的选择条件动态实例化相关的类,对于客户端来说,去除了与具体产品的依赖。

    For Example:

    

    

     小宝宝非常的好吃,每天都想吃不同的水果。有一天,他想吃apple了,他就说:我要吃apple(参数),于是在水果农场工作的妈妈(工厂类)接收到了小宝宝的请求(apple参数),从农场里拿出了一个apple(具体产品)给小宝宝,这就像简单工厂模式,只需要传递参数,工厂类自动实例化。


工厂方法模式

     看到这里,大家会有疑问,简单工厂模式当增加对象的时候不是还是要更改工厂类吗?这不就违背了“开放-封闭”原则了吗?所以,工厂方法模式就出现了。在工厂方法中,每个产品都对应一个生成产品的工厂类,因为一个产品类对应一个工厂类。这里同样用到了另外一个原则,就是“依赖倒转”原则。编程不针对实现,而是针对接口。所有工厂类会抽象出一个接口,这个接口只有一个方法,就是创建抽象产品的工厂方法。然后,所有要生产具体类的工厂,就去实现这个接口就可以了!

     For Example:

     还是刚才那个小baby吃水果的例子,转天小baby突然想吃Orange了,这时,他说:我要吃Orange(参数),这时不是妈妈给他拿了,而是专门在水果工厂(工厂接口)中橘子种植区的阿姨(orange工厂,也是具体)给他拿了一个orange(具体产品)。因为每种水果都有专门的种植区,他们都实现水果工厂的接口,这样,小宝宝想吃什么,就直接去某水果自己的工厂就OK了。


抽象工厂模式

     看到这里,大家一定会想,工厂方法虽然好,但是要写那么多的类出来,好麻烦。这时,抽象工厂模式就来了。这个模式提供了一系列相关或相互依赖对象的接口,无需指定他们具体的类。只把某个系列的工厂方法写到了抽象工厂里面。减少了类,多了方法。


          

    上图就是抽象工厂的示例图。还按照上述的例子来说,其实抽象产品可以是apple,可以是orange,可以是banana,而具体的产品就是妈妈或者阿姨拿给小baby的apple,orange和banana,抽象工厂是一个抽象工厂接口,里面包含所有产品的创建的抽象方法。具体工厂就是拿apple的妈妈,拿banana的阿姨!


总结

     工厂三姐妹各有优缺点,个人见解,并不一定生搬硬套用上就是好的,而是要将设计模式运用到无形处,形成自己的代码风格!

    






  

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户正在寻找与DrissionPage相关的姐妹篇内容或类似工具。首先,我需要明确DrissionPage是什么。根据之前的引用,DrissionPage是一个Python库,结合了浏览器自动化和网络数据抓取的功能,类似于Selenium和Requests的结合体。用户可能希望找到功能相似或者互补的工具,或者同一开发者维护的其他项目。 接下来,我应该回顾已有的引用内容。引用1提到了Method-Draw项目,这是一个基于Web的矢量图形编辑器,可能和DrissionPage无关。引用2是关于Java项目结构的问题,也不相关。引用3讨论了AlphaFold,属于生物信息学领域,同样不相关。因此,现有的引用中并没有直接提到DrissionPage的相关项目。 接下来,我需要考虑用户可能需要的“姐妹篇”或类似工具。DrissionPage主要关注网页自动化和数据抓取,可能的类似工具包括Selenium、Scrapy、Playwright、Puppeteer等。此外,可能还有基于Python的其他库,比如Beautiful Soup、Requests-HTML,或者新兴的工具如Playwright for Python。同时,用户可能对增强或补充DrissionPage功能的工具感兴趣,例如自动化测试框架、反爬虫绕过工具,或者数据处理库如Pandas。 此外,用户可能希望了解DrissionPage的官方扩展或相关生态项目。比如,是否有由同一开发者维护的其他工具,或者与DrissionPage集成的插件。例如,DrissionPage可能支持与某些数据处理库或可视化工具的结合使用。 另外,考虑到用户提到的“姐妹篇”可能指同一团队或类似应用场景的项目,可能需要建议用户查看DrissionPage的官方文档、GitHub仓库的“相关项目”部分,或者社区推荐的配套工具。例如,Method-Draw在引用1中是一个独立项目,但可能用户需要的是同一开发者生态中的其他工具。 最后,用户可能需要具体的推荐,因此应该列出几个常见的替代或相关工具,并简要说明它们的功能和与DrissionPage的异同。同时,提醒用户检查官方资源以获得最新信息,并邀请提供更多背景以便更精准推荐。</think>根据你的需求,DrissionPage的"姐妹篇"或相关工具可通过以下方向探索: ### 一、同类工具推荐 1. **Playwright** Microsoft开发的跨浏览器自动化工具,支持无头模式和多语言调用(Python/Java/C#),适合复杂网页交互和自动化测试[^1]。 2. **Selenium** 经典网页自动化框架,支持分布式部署和云测试平台集成,生态插件丰富(如Selenium Grid)[^1]。 3. **Scrapy** Python专用爬虫框架,适合大规模数据抓取,可扩展中间件和管道系统。 ### 二、功能互补工具 1. **Requests-HTML** 结合Requests与HTML解析,轻量级替代方案,适合简单页面抓取: ```python from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() r = session.get('https://example.com') print(r.html.find('title')) ``` 2. **Puppeteer (Node.js)** 通过DevTools协议控制Chrome,生成PDF/截图功能强大,适合需要浏览器渲染的场景。 ### 、官方生态建议 - 访问DrissionPage的GitHub仓库的**"Used by"栏目**,可发现如`webdriver-manager`等配套依赖 - 查看作者其他项目(如可能存在的数据清洗工具`DataWings`)
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