Anaconda及pycharm操作汇总

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装Anaconda3,配置PyCharm以使用Anaconda环境,包括创建和管理虚拟环境,以及安装和使用pygrib库。通过步骤指导,读者可以学会如何在PyCharm中设置远程服务器的Anaconda环境,并实现代码的自动上传。

一、安装anaconda3
二、安装pycharm
三、调试anaconda环境()
四、包管理
五、Pycharm配置Anaconda环境
六、Pychamrm配置服务器Anaconda环境
七、安装pygrib


一、安装anaconda3
linux:
进入安装包在的文件夹:
#bash Anaconda3-5.3.1-Linux-86_64.sh
运行中选择yes
出现如下字段:输入安装路径,如下所示
选择路径:[/home/hz/anaconda3]>>>/data/**(自己文件夹名字)/anaconda3

root(不推荐):
#sudo vim /etc/profile

 PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

#source /etc/profile

用户:
vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc

#conda --version
二、安装pycharm
三、调试anaconda环境()
//验证安装是否成功
Win+r—cmd—pyhton(出现python环境即为安装成功)
conda --version
//创建虚拟环境
conda create -n hz python=3.8
//查看虚拟环境
conda

### Anaconda 基本使用方法 #### 一、配置 Anaconda 下载源 为了提高下载速度,可以配置 `conda` 和 `pip` 使用国内镜像。 - **配置 conda 的下载源** 编辑 `.condarc` 文件或者通过命令行设置阿里云或清华大学的镜像源[^1]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` - **配置 pip 的下载源** 创建或编辑文件 `~/.pip/pip.conf` 或者在 Windows 上创建 `%HOMEPATH%\pip\pip.ini` 并添加以下内容[^2]: ``` [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- #### 二、Anaconda 环境管理 Anaconda 提供两种方式进行环境管理:图形化界面和命令行工具。 - **图形界面式管理 (Anaconda Navigator)** 启动 Anaconda Navigator 应用程序后,在左侧导航栏可以选择 “Environments”,在此处查看已有的虚拟环境并进行操作。 - **命令行式管理 (Anaconda Prompt)** - 查看当前所有的虚拟环境列表: ```bash conda info --envs ``` - 创建新的虚拟环境(指定 Python 版本): ```bash conda create -n my_env python=3.8 ``` - 激活某个虚拟环境: ```bash conda activate my_env ``` - 删除不需要的虚拟环境: ```bash conda remove --name my_env --all ``` --- #### 三、AnacondaPyCharm 集成 如果希望将 Anaconda 虚拟环境集成到 PyCharm 中: 1. 打开 PyCharm,进入项目的 Settings -> Project Interpreter 页面。 2. 点击齿轮图标选择 Add Interpreter。 3. 在弹窗中选择 System Interpreter,并浏览至 Anaconda 安装路径下的对应虚拟环境中找到 `python.exe` 文件。 --- #### 四、Conda 常用命令汇总 以下是常用的 Conda 工具命令表[^3]: | 功能 | 对应命令 | |-------------------------|-----------------------------------| | 更新 Conda | `conda update conda` | | 列出所有包 | `conda list` | | 升级特定包 | `conda upgrade package_name` | | 安装第三方库 | `conda install library_name` | --- #### 总结 通过上述介绍可知,Anaconda 是一种集成了 Python 发行版以及大量科学计算依赖项的强大工具。它不仅简化了多版本 Python 及其扩展模块之间的切换流程,还提供了便捷高效的开发体验[^4]。
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