python学习——Anaconda与PyCharm

本文介绍Anaconda和PyCharm的基本概念,详细说明Anaconda的安装步骤及如何在PyCharm中配置Anaconda环境,帮助读者快速上手Python开发。

一、Anaconda与Pycharm简述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,核心功能是包管理和环境管理,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

PyCharm是一种Python IDE,为用户提供IDE开发环境,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

二、Anaconda的安装

首先,进入Anaconda的官网,https://www.anaconda.com/download/,选择自己需要的版本在该页面选择你电脑所对应的系统(Windows、macOS or Linux)以及操作系统位数(64位 or 32位)。目前提供python3.6和2.7两个版本,最好选择3.6版本。

下载完成后,打开exe文件进行安装,默认安装位置是C盘,你可以根据自己的情况选择安装位置,下载完成后记得把Anaconda的安装位置添加到环境变量中

检验Anaconda是否安装成功,在命令行中输入

conda --version

能得到版本信息,就证明安装成功

三、在PyCharm中使用Anaconda的包

在PyCharm工具栏里找到Files——>Settings

在编译器处选择Anaconda的python.exe,如下图所示:




从零开始搭建基于AnacondaPyCharm以及PyTorch(CPU版本)的开发环境,你需要进行以下步骤: 1. 安装Anaconda: 首先,从Anaconda官网下载适合你操作系统的Anaconda安装包。根据你使用的系统(Windows、macOS、Linux)选择相应的安装程序。下载完成后,运行安装程序并按照指示完成安装。在安装过程中,请确保Anaconda被添加到系统的PATH环境变量中,这样你就可以在命令行中直接使用conda命令。 2. 创建一个新的虚拟环境: 打开Anaconda命令提示符或者终端,然后使用conda创建一个新的虚拟环境。例如,如果你想创建一个名为“pytorch-env”的环境,并安装Python 3.8版本,你可以使用以下命令: ``` conda create -n pytorch-env python=3.8 ``` 创建完成后,激活这个虚拟环境: ``` conda activate pytorch-env ``` 3. 安装PyTorch(CPU版本): 在激活的虚拟环境中,你可以使用conda或者pip命令来安装PyTorch的CPU版本。推荐使用conda命令,因为它会处理依赖问题,你可以直接使用下面的命令来安装: ``` conda install pytorch cpuonly -c pytorch ``` 这将安装PyTorch及其CPU版本的依赖。 4. 安装PyCharm: 从PyCharm官网下载适合你操作系统的PyCharm社区版或专业版安装包,并按照提示完成安装。社区版是免费的,而专业版需要购买许可证。 5. 配置PyCharm以使用Anaconda虚拟环境: 打开PyCharm,创建一个新项目,并在项目创建过程中选择解释器。在解释器配置窗口中,点击齿轮图标并选择“Add”,然后选择“Conda Environment”。PyCharm会自动检测已安装的conda环境,选择之前创建的“pytorch-env”环境作为项目解释器。 完成以上步骤后,你就建立了一个配置了Anaconda虚拟环境和PyTorch(CPU)的PyCharm开发环境,可以开始你的机器学习或深度学习项目了。
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