解密推荐系统的核心技术：协同过滤算法及其应用

时间：2024年09月01日

作者：小蒋聊技术

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今天小蒋准备和大家一起聊的这个技术就厉害了！那就是协同过滤算法。

在我们的日常网络体验中，无论是购物、看剧还是听音乐，推荐系统都扮演着重要的角色。它们能够根据我们的兴趣和行为，推荐可能感兴趣的内容或商品。而支撑这些推荐系统的核心技术之一，就是协同过滤算法。今天，小蒋带大家深入了解协同过滤算法的工作原理、应用场景，以及它的优势和挑战。同时，我们还会探讨LSTM模型（长短期记忆网络）和ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型），看看它们如何与协同过滤算法结合，进一步提升推荐的准确性。

1.什么是协同过滤算法？