揭秘推荐算法：深度学习如何读懂你的购物心思

时间：2024年09月03日

作者：小蒋聊技术

邮箱：wei_wei10@163.com

微信：wei_wei10

音频：https://xima.tv/1_L8HH40?_sonic=0

希望大家帮个忙！如果大家有工作机会，希望帮小蒋内推一下，小蒋希望遇到一个认真做事的团队，一起努力。需要简历可以加我微信。

大家好，欢迎来到小蒋聊技术，小蒋准备和大家一起聊聊技术的那些事。

今天小蒋准备和大家一起聊的这个技术就厉害了！那就是深度学习模型。

深度学习模型！前几天我们已经打好了基础，聊了LSTM（长短期记忆网络）和协同过滤，今天我们来个全面升级，深入探讨一下深度学习模型到底是啥，它们的原理是啥，以及它们是怎么在电商平台上用来给你做推荐的。

一、深度学习模型是啥？（别被名字吓到了！）

首先，咱们得搞清楚，深度学习模型到底是什么东东。

深度学习模型听起来好像是某个具体的高科技“神器”，但其实呢，它是一个总称，就像你说“水果”是一个总称一样。水果里有苹果、香蕉、橙子，深度学习模型里也有很多不同的模型，比如LSTM（长短期记忆网络）、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等等。

那么为什么叫“深度”学习呢？其实就是因为这些模型里有很多“层”，这些层叠加起来，就像你小时候玩的千层饼。每一层都会从数据中提取不同的特征，越到后面的层，提取出来的信息就越复杂。换句话说，深度学习模型能够从大量数据中提炼出非常复杂的模式，让计算机“聪明”起来。