tensorflow学习(2)关于fetch和feed

fetch:可以取多个操作节点的值

import tensorflow as tf

input1 =tf.constant(7.0)
input2 =tf.constant(2.0)

add =tf.add(input1,input2)
mul =tf.multiply(add,input1)

with tf.Session() as sess:
    result =sess.run([add,mul])
    print (result)

feed:对占位符进行赋值,字典形式传入

import tensorflow as tf
input1 =tf.placeholder(tf.float32)
input2 =tf.placeholder(tf.float32)

mul =tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(mul,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值