TOA算法相关

原创 已于 2022-03-05 17:50:00 修改 · 1.3k 阅读 · 0 ·
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于 2022-03-05 17:48:43 首次发布
TOA（Time of Arrival）定位方法基于接收信号的到达时间来计算距离，通常需要至少三个基站进行三维定位。该技术广泛应用于移动通信和物联网中，通过测量基站与移动设备间的信号传输时间转换成距离，进而确定设备位置。

无线定位原理：TOA

TOA 定位方法

TOA 定位方法，主要是根据测量接收信号在基站和移动台之间的到达时间，然后转换为距离，从而进行定位。该方法至少需要三个基站，才能计算目标的位置，其定位示意图如图所示。

TOA的MATLAB定位算法.zip_TOA_TOA 定位算法_TOA定位算法_hilluqj_matlab TOA定位
07-14
用TOA的方法，使用matlab编程，最终实现定位。
TOA/AOA定位算法C语言代码
07-11
3. **AOA计算**：计算信号的相位差，可能涉及傅里叶变换或其他相关算法。 4. **定位算法**：如三角测量或最小二乘法，结合TOA和AOA信息计算设备位置。 5. **误差校正**：考虑到环境因素（如多径传播、信号衰减）导致...
TOA定位算法及其图形化展示
weixin_35045970的博客
08-30 3279
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：TOA定位算法是无线通信中用于测量距离并定位无线设备的技术。本文将深入探讨TOA算法，包括基本工作流程、图形输出的重要性、面临的技术挑战及其解决方案，以及TOAEstimate文件的作用。此外，还会介绍TOA定位的应用领域，帮助开发者和研究人员优化系统设计，提升定位精度。 1. TOA定位算法概述 定位技术在过去几十年里一...
matlab实现TOA定位算法
Time_book的博客
05-25 1万+
文章目录一、实现要求二、仿真方案设计三、代码实现1.LLOP代码（matlab）2.CHAN代码（matlab）3.主函数代码（matlab）四、结果图五、python实现LLOP算法1.引入库2.LLOP代码（python）3.主函数六、参考文章 一、实现要求 要求一：编写两个函数TOA_LLOP和TOA_CHAN得到位置的估计。 要求二：用RMSE实现两种算法的性能比较, 得到两种算法的RMSE曲线对比图，横坐标为噪声方差，纵坐标为RMSE。 二、仿真方案设计 TOA原理：测量待定位节点MS（x，y）
UWB定位的3种算法：TWR、TOA和TDOA算法
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超宽带定位中的TOA/TDOA两种最常用算法介绍
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关注、星标公众号，直达精彩内容来源参考：华星智控整理：李肖遥UWB最近一年都很火，自从苹果手机使用了UWB技术之后，可以说引领一波芯片热潮，而我参与到定位通信的项目中也有几年了，深深感受到...
超宽带定位中的TOA/TDOA算法介绍及源代码实现
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09-04 2068
在超宽带定位中，Time of Arrival（到达时间，简称TOA）和Time Difference of Arrival（到达时间差，简称TDOA）是两种最常用的算法。本文将详细介绍TOA和TDOA算法的原理，并给出相应的嵌入式源代码实现。通过测量信号的到达时间或到达时间差来计算目标的位置。TOA算法是通过测量信号从发射源到接收器之间的传播时间来确定位置的。TDOA算法是通过测量信号到达不同接收器之间的时间差来确定位置的。根据信号传播速度和时间差的关系，可以得到到达时间差对应的距离。
TOA的MATLAB定位算法代码
06-03
TOA的MATLAB定位算法代码
基于UWB的TOA/TDOA定位算法
05-15
关于UWB的几种TOA定位算法，可以运行，是学习定位的不错的资源
一种基于TOA的三维推广无线定位算法 (2008年)
05-21
鉴于二维坐标下无线定位算法的结果与现实环境有一定的差距，提出了一种在三维空间条件下基于到达时间(TOA)的Chan推广算法。深入比较和分析了影响该算法定位精度的因素，总结了该算法适用的定位条件和定位环境。在不同定位基站数目、待定位移动台的位置和参与定位基站布局等条件下，对该算法进行了大量的模拟仿真，结果表明利用该算法定位结果比较准确，算法有效可行。
NLOS下的TOA定位算法
09-17
NLOS下的TOA定位算法
TOA与TDOA算法实现【MATLAB】
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05-27 8063
TOA与TDOA算法原理 展开为 ① ② ③ ②减①，③减① 令 AX = B
无线定位算法：AOA TOA TDOA RSSI解析
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qq_44965657的博客
04-23 1864
AOA 算法通过测量信号到达接收端天线阵列时的角度信息来确定目标位置。假设接收端有一个由 N 个天线组成的阵列，第 n 个天线接收到的信号与参考天线接收到的信号之间存在相位差ΔφnΔφn​，在远场假设下，对于均匀线阵，信号入射角θ\thetaθΔφn2πdλnsin⁡θΔφn​λ2πd​nsinθ，其中 d 为天线间距，λ\lambdaλ为信号波长。通过对多个天线的相位差进行分析，可计算出信号的到达角度。
质心定位算法C语言实现,TOA定位算法.pdf
weixin_29496661的博客
05-25 757
TOA定位算法第32卷第12期 仪 器仪 表 学报 VoL32No．12Chinese ofScientificInstrument2011年12月 Journal Dee．20ll测距误差分级的室内TOA定位算法王...
使用RSS和TOA两种方法的无线传感器网络定位测量算法
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07-19 506
该算法能够同时计算物体到参考节点间的距离，并结合所有节点之间的距离，精确地确定物体的位置坐标。首先，通过RSS技术测量无线传感器节点与周围节点之间的信号强度，根据无线信号的衰减规律，可以计算出物体相对于无线信号源节点的距离。本文提出了一种基于RSS和TOA两种方法的无线传感器网络定位测量算法，该算法能够通过RSS和TOA两种方式结合来精确地定位无线传感器节点的位置。接着，通过TOA技术测量无线传感器节点与周围节点间信号的传播时间差(TDOA)，利用节点之间的距离以及物体到节点的距离来求解物体的位置坐标。
卡尔曼滤波toa算法
09-19
卡尔曼滤波TOA算法是一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法，其中TOA表示Time of Arrival（到达时间）。卡尔曼滤波TOA算法主要用于估计目标的位置，通过测量目标到达不同传感器的时间来确定目标的位置。该算法的基本思想是根据目标与传感器之间的距离和传感器的初始位置估计目标的真实位置，并根据测量的到达时间进行动态更新。 卡尔曼滤波TOA算法的实现步骤如下： 1. 初始化：初始化目标的位置和速度估计以及协方差矩阵。 2. 预测：根据卡尔曼滤波的预测方程，利用目标的位置和速度估计进行状态预测。 3. 更新：根据测量的到达时间和传感器的位置，利用卡尔曼滤波的更新方程，更新目标的位置和速度估计。 4. 重复预测和更新步骤，实时更新目标的位置和速度估计。 总结一下，卡尔曼滤波TOA算法通过测量目标到达不同传感器的时间来估计目标的位置，通过预测和更新步骤来实现目标的动态跟踪。
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