Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

使用 babel-loader 打包 ES6 代码出现Cannot assign to read only property ‘exports’ of object ‘#‘解决 问题截图 翻译: 不能赋值给对象'#<Object>'的只读属性'exports' 如果你使用了 @babel/plugin-transform-runtime 插件,同时你又在某个commonJS 规范写的文件里使用这个插件时,babel 会默认你这个文件是 ES6 的文件,然后就使用 import 导入了这个插件,但是 webpack 不可以混用这两种语法规范。 解决方法就是在 babel.config.js 配置文件中设置 unambiguous 字段。让 babel 和 webpac 阅读详情

背景:在一个旧项目中,发现重新npm install 的时候,报了Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>',而本地运行的时候没问题,发布服务器的时候,发现问题,报了Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>'。

出现bug的原因是:

第一种是:webpack不能混合使用import 和module.exports 

解决方式:把module改成import就行

第二种是:就是你要使用@babel/plugin-transform-runtime这个插件的时候,同时你又在某个commonJS写的文件里使用这个插件时,babel会默认你这个文件是ES6的文件,然后就使用import导入了这个插件,从而产生了和第一种情况一样的混用错误

在babel.config.js中添加:sourceType: 'unambiguous'配置如下:

module.exports = {
  sourceType: 'unambiguous'
}

Vue报错:Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property’exports‘ of object’#Object‘的解决方法 发现问题 运行一下以前的一个Vue+webpack的 vue仿新闻网站  小项目,报错 由于自己vue学习不深入,老是这个报错,找了好久(确切的说是整整一下午^…^)才找到原因 -v- Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property &#39;exports&#39; of object &#39;#<Object>&#39;   点开错误的文件,标注错误的地方是这样的一段代码: import {normalTime} from &#39;./timeFormat&#39;; module.exports={   normalTime }; 就是module.exports 立即下载

相关推荐

华三R4900 G5服务器实战:用PMC P460-B4阵列卡配置RAID1+RAID6,并搞定CentOS 7.9安装(含热备盘设置)

本文详细解析了在华三R4900 G5服务器上使用PMC P460-B4阵列卡配置RAID1+RAID6混合阵列的全过程,包括热备盘设置和CentOS 7.9系统安装。通过实战步骤和性能优化建议,帮助企业IT人员高效部署高可用存储方案,特别适合需要数据冗余和系统稳定性的企业级应用场景。

weixin_29248653的博客 358

Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>' 解决方案

这个 报错是在我的vue单文件里面发生的 , 当时 我想用一个 。vue的组件 引用 另一个。vue的组件,于是我代码如下 import ab from './ab.vue';//列表顶部的新增等按钮 module.exports={ 只是测试的  别纠结我的命名 然报Cannot assign to read only property 'exports' of object

xuelang532777032的博客 1万+

CHNS数据库下载与使用指南:从申请到导入的全流程解析

面板数据是经济学与公共卫生实证研究的重要支撑。中国健康与营养调查(CHNS)自1989年持续追踪中国居民的家庭与个人健康、营养及经济行为,为研究者提供了跨度近三十年的纵向微观数据。理解CHNS的数据组织原理与申请机制,是高效利用该数据的前提。该数据广泛适用于健康经济学、膳食营养分析及公共政策评估等场景。围绕CHNS的下载流程,完整梳理了注册申请、数据文件解析以及Stata、R、Python三种工具的读取方法,并针对邮箱验证、文件损坏、ID匹配等常见问题提供排查建议,帮助研究者快速建立数据处理基础。

weixin_33624741的博客 285

前端报错 Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

1. 前端报错: Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>' 2. 报错原因: webpack打包的时候,可以在js文件中混用require和export。但是不能混用import 以及module.exports。 3. 解决方法 那么,js文件写法注意:一定要配对使用require和module.exports以及import和export default。 4. 其他方法 如果还不能解决问题,看

imxiezy的博客 1万+

PhoenixSuit全志刷机实战:从驱动安装到固件烧录的完整避坑指南

本文提供全志芯片设备使用PhoenixSuit进行线刷的完整实战指南。详细介绍了从驱动安装、双公头USB线连接、强制刷机模式进入,到固件烧录全过程的核心步骤与常见错误排查。重点解析了如何避免驱动安装失败、正确触发刷机模式以及应对烧录卡顿等关键问题,帮助用户顺利完成刷机或救砖操作。

algae的博客 1692

NX二次开发入门必看:手把手教你搭建开发环境

想顺利开展nx二次开发,第一步就是配置好开发环境。本文详细讲解从安装准备到环境调试的完整流程,结合实际操作细节,帮你避开常见坑点,快速进入nx二次开发的实战阶段。

weixin_31569663的博客 1458

Cannot assign to read only property exports of object

一、问题介绍: 在webpack项目中使用@babel/plugin-transform-runtime时,报错 ERROR in Error: E:\workdata\webpackVue/node_modules/_@babel_runtime@7.4.5@@babel/runtime/helpers/ typeof.js?:33 module.exports = _typeof; ^ T...

Evan's Blog ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ 3263

S/4HANA Private Cloud 与 On-Premise 的 Key User Custom Fields 运输与升级避坑指南

本文探讨了SAP S/4HANA Cloud Private Edition和On-Premise系统中Key User Custom Fields的管理要点。文章指出,Custom Fields涉及元数据生成、对象一致性、传输治理等完整链路,操作不当会导致字段丢失或升级失败。关键建议包括:使用ATO Fiori App管理扩展项与传输绑定,配置正确的job user权限,避免在多系统并行开发同一字段。特别强调升级时需执行CFD_REGENERATE_IN_ONPREMISE报表,并通过标准传输机制推进变更

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 196

vue报错Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

前言: 在研究electron的时候,扒拉人家大神的源码,出现的这个问题,出现这个问题之后找了很多资料,最终也是解决了这个问题,整理下方法: 资料: 国外有一个大神对此分析的很清楚,他把原因分成以下两类: 翻译, 第一种原因就是import和module.exports的混用要知道commonJS和ES6的语法是不太一样的前者是require和module.exports后者则是import和exports,当你混用这两个语法的时候,webpack就会报错,也...

浩星 2万+

高比例风电电力系统储能运行及配置研究(python&Matlab实现)

目录1 概述2 案例3 Matlab实现 3.1 题目及分析3.2 Matlab代码 4 七个题全部代码(值得学习) 下面我们先以第二题为例,然后给出Matlab代码:先考虑风电装机300MW直接替代机组3的发电功率曲线,观察系统功率平衡发生的变化情况。然后在此场景下,以最小发电成本为目标函数,将负荷分配给两台火电机组1、2和风电机组,绘制机组日发电计划图。再将风电装机容量作为一个决策变量,以最小发电成本为目标函数,求取最小发电成本对应的风电装机容量,绘制机组日发电计划图。1. 风电装机300MW、直接

weixin_46039719的博客 1741

【CASS精品教程】035:南方CASS7.1台阶画法案例大全

摘要:本文详细介绍了南方CASS7.1软件中5种台阶工具的使用方法,包括普通台阶、有边台阶、L型台阶、U型台阶和不规则台阶。重点说明各类台阶的绘制步骤和注意事项,如绘制方向(从右下角逆时针连接4个点)、台阶方向标识(白色边为下边)、台阶数自动生成不可更改等特性。同时指出高版本CASS可能存在操作差异,并配以多张示意图直观展示各类台阶的绘制过程和效果,为使用CASS7.1绘制建筑台阶提供了实用指导。(148字)

智慧空间实验室 2923

react编译错误:Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

使用create-react-app脚手架搭建了一个react项目,在项目中拷贝了其他项目中的一些组件代码,在编译时报如下错误: Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>' google以下两个地方找到了答案: github的issue:https://github.com/webpack/webpack/issues/4039 stackoverflow:https://stackoverfl

赶路人儿 7776

RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

1️⃣本专栏已更新260多种不同的改进方法,所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程,所有改进100%可直接运行。2️⃣所有改进点均为近三年顶会,顶刊提出的先进算法,将其融入到中,紧跟学术热点,适应不同的任务场景。3️⃣团队内发表数篇SCI论文,熟悉完整的发表流程,订阅专栏即可进群享受模型训练、模型改进、论文写作、投稿选刊,从入门到论文的各种答疑内容。4️⃣专栏内容会持续更新,最近更新时间:2024-12-4。项目介绍在大家购买专栏后,加入学习

Limiiiing的博客 2万+

VUE报错Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

异常: Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>' at Module.eval (webpack-internal:///./node_modules/core-js/modules/_is-object.js:5) at eval (webpack-internal:///./node_modules/core-js/modules/_is-o...

zxw08611的专栏 863

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain&#39;s apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath(&#39;DeepLearnToolbox&#39;));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand(&#39;state&#39;,0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W&#39;); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand(&#39;state&#39;,0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, &#39;Too big error&#39;);```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand(&#39;state&#39;,0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = &#39;sigm&#39;;sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)&#39;)% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, &#39;Too big error&#39;);```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x&#39;,28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x&#39;,28,28,10000))/255;train_y = double(train_y&#39;);test_y = double(test_y&#39;);%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you&#39;ll get around 1.2% errorrand(&#39;state&#39;,0)cnn.layers = { struct(&#39;type&#39;, &#39;i&#39;) %input layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 6, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %sub sampling layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 12, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, &#39;Too big error&#39;);```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, &#39;Too big error&#39;);%% ex2 neural net with L2 weight decayrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex3 neural net with dropoutrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex5 plotting functionalityrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

vue引入插件Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

vue引入插件Cannot assign to read only property ‘exports’ of object '#' webpack可以使用require和export ,但是不能混合使用import 和module.exports ,不然会报错Cannot assign to read only property ‘exports’ of object ‘#’ 举个例子: 我在用vue使用swiper插件时,一直报错这个错 这个完全没问题啊,一直报着个错,有种砸电脑的触动 然后再githu

Flydring的博客 391

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

Cannot assign to read only property ‘exports’ of object ‘#’解决方案

vue运行报错error:Cannot assign to read only property ‘exports’ of object '#' 用weex做项目的时候,npm start 之后一直报错error:Cannot assign to read only property ‘exports’ of object ‘#’ ,查了好多资料好像是export和import共用了导致不兼容引起的 试了好多方法都不行,最后找到个办法,试了一下可以用,特此记录: npm install babel-plug

chenping的博客 1260

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Vue 解决Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

某js文件引用其他js文件 发现问题:没有引入import之前是对的,引入之后就报错了!!!但是单独使用又没有问题!!! 错误原因:vue项目的 文件中 import 和module.exports 不能混用 解决:把module.exports 改为export default就可以了 破问题,坑死俺了! ...

Lisa_Xiaotouzi的博客 4622

【解决报错】Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

一行代码解决Vue前端页面报错Cannot assign to read only property 'exports' of object '#<Object>'。在babel.config文件中添加sourceType: 'unambiguous'配置。该错误通常出现在Node.js环境中混合使用ES6模块语法时,通过此配置可明确模块类型,避免模块系统冲突问题。

新前端小白的博客 124

vue报错: Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

刚刚运行一下以前的一个Vue+webpack的demo,运行之后没有出现想象中的效果,并且报错Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#&lt;Object&gt;‘点开错误的文件,标注错误的地方是这样的一段代码:import {normalTime} from ‘./timeFo...

u014471623的博客 1万+

Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property 'exports' of object '#'解决办法

YukiGreen的博客 1730

前端加载报错Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘

webpack打包的时候,可以在js文件中混用require和export。但是不能混用import 以及module.exports。

changyana的博客 985

Cannot assign to read only property ‘exports‘ of object ‘#<Object>‘ 在webpack升级后启动项目报错

npm run dev 后报错 Cannot assign to read only property ‘exports’ of object ‘#’ 现在的webpack server版本 —>版本差距太太 启动会报错 期间参考 vue-cli2.0项目中Webpack的升级与优化 里面存在同样问题… 最后解决 ----- 不就是export不能用吗 直接在webpack.base.conf.js 中修改 哪个报错干掉哪个!!! npm run dev 成功!!! ...

qq_52530833的博客 298
上一篇: 红迅jpaas,应用菜单发布
下一篇: vue 使用scss报错 this.getOptions is not a function
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

时光机上敲代码

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值