我要积分

最新推荐文章于 2025-05-10 18:45:54 发布
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二重积分的计算
夜空像是一片紫水潭，星星是些不动的大亮点，夜风是些浅蓝色的流线，云端传来喧嚣的声音。
04-25 1635
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python做积分_python曲线积分
weixin_39968760的博客
12-02 2379
广告关闭云服务器1核2G首年99年，还有多款热门云产品满足您的上云需求像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较，比如gsl(gnu c或c++科学计算库)，或者matlab工具箱。 scipy是python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵，来让numpy和scipy协同工作。 在实现一个程序之前，值得检查下所需的数据...
定积分与不定积分
u011699626的博客
07-22 2736
所以，为了获取通解，我们需要为不定积分的结果添加一个常数项。值可以任意取值，但是因为一旦函数给定，那么目标函数的表达式就是确定的，既然是确定的，那么对应的常数。可以是任意值，因此，我们为了表示很多个解的集合形式（通解），我们需要添加常数。坐标相等时，位于三条不同曲线上的点的斜率是一致的。由此，我们可以知道，对。你的不定积分的结果是通解，你加上了常数项。根据导数的定义，导数表示对应点位置处曲线的斜率，那么可以看到，当。值可以取任意值，但是任意值是相等的，因此，可以消去。，而当我们做定积分的时候，常数项。
微积分简史
ComputerInBook的专栏
08-18 2598
微积分简史
lnx 0-1 积分
SZ170110231的博客
05-10 2122
∫01​lnxdx这是一个，但它属于（不定型积分），因为在x0处，lnx→−∞，函数在下限处，所以不能直接计算。
从微积分创立到严格微积分的奠基史
u013669912的博客
07-19 4587
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卷积和积分运算
热门推荐
细心程度决定你的成败
03-22 3万+
卷积和积分运算 先看到卷积运算，知道了卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值的一种运算。但是，近来又看到了积分图像的定义，立马晕菜，于是整理一番，追根溯源一下吧。 1 卷积图像 1.1 源头 首先找到了一篇讲解特别好的博文，原文为：卷积 贴过正文来看： --------------------------------------------------
绝对值积分不等式_二重积分的计算
weixin_39640646的博客
11-23 5636
二重积分的计算对于高数的学习，很多同学都已经基本完成。在此，对二重积分部分计算的题型进行简要总结。1.对二重积分性质的考察简单来说，就是基本的二重积分可加性和线性的考察。这部分本身知识点并不复杂，需要注意的是相关的不等式。例如下面关于绝对值积分不等式（与定积分的积分不等式类似）：2.关于积...
PID：我应该何时计算积分项？
木南创智
10-13 2565
最近看到了Brett Beauregard发表的有关PID的系列文章，感觉对于理解PID算法很有帮助，于是将系列文章翻译过来！在自我提高的过程中，也希望对同道中人有所帮助。作者Brett Beauregard的原文网址：http：//brettbeauregard.com/blog/2011/07/pid-when-should-i-compute-the-integral-term/ 最...
高等数学 第八讲 积分学计算_不定积分_定积分_反常积分的计算
weixin_62613321的博客
08-04 2205
本文概要讨论了不定积分与定积分的计算方法及关键公式。包括基本积分公式、凑微分法、换元法、分部积分法等不定积分技巧，并总结了计算结论。对于定积分，介绍了牛顿-莱布尼茨公式、换元法、分部积分法、积分区间再现公式等，并提及了华理士公式、几何意义及三角函数定积分结论。
优快云积分的获取方式
04-26
最近在优快云发现了一篇很有用的资源，想要下载但还差1分...但是我只需要1积分，不需要很多。 为了验证是否真的能赚到积分，我打算在有空闲时多发一些，以备不时之需。以下是一些可以获得积分的方式，大家可以试试看。
html5积分商城
02-26
首先，我们要理解HTML5在积分商城中的核心应用： 1. **离线存储（Web Storage）**：HTML5的Web Storage包括了localStorage和sessionStorage，它们提供了比传统cookies更大的存储空间，用于存储用户数据，如积分余额...
1_我的家庭积分本.pdf
10-24
在制定积分制度时，需要注意以下几点：积分制度要公开透明，确保每个家庭成员都能够了解积分规则；奖励制度要合理，既要足够吸引人，又不能过度奖励，以致于成员对奖励产生依赖；积分的计量单位应当易于操作，避免...
中国省市区sql语句，包含字段有点冗余，我不想上传的，但是要积分积分积分
12-28
中国省市区sql语句，包含字段有点冗余，我不想上传的，但是要积分积分积分
软件工程基于SVN的自动化评测流水线设计：计算机竞赛中可复现算法性能的版本控制解决方案
01-04
内容概要：本文介绍了SVN版本控制系统在计算机竞赛中的深度应用，重点构建了一套可复现的自动化算法评测流水线。通过Continuous Integration for OI机制，每次代码提交自动触发编译与测试，结合post-commit钩子、属性关键字、多仓库联动等技术，实现代码质量控制、版本一致性保障与数据安全管理。系统支持自动评测、性能数据回写、低分提交回滚等功能，并通过实际代码案例展示了从监听提交到执行评测再到结果反馈的完整流程。此外，文章还探讨了SVN在权限隔离、版本标记、空间压缩等方面的应用技巧及其在未来与Serverless、区块链和量子计算融合的可能性。; 适合人群：参与ACM/ICPC、CCPC、NOIP等算法竞赛的选手、教练及技术运维人员，具备一定SVN和Python使用经验的开发者。; 使用场景及目标：①在团队协作中防止错误代码污染主干；②实现比赛前后代码与数据的统一管理与快速切换；③构建安全、封闭、可审计的自动化评测环境；④提升算法开发迭代效率与版本可追溯性。; 阅读建议：建议结合文中提供的Python脚本与SVN配置实例，在本地或私有服务器部署测试，深入理解钩子机制与自动化流程设计，同时关注未来趋势部分以拓展系统架构视野。
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）
01-04
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究”展开，重点介绍了在能源系统调度中考虑不确定性因素（如可再生能源出力波动、负荷变化等）的优化方法，采用分布鲁棒优化与机会约束相结合的技术手段，提升调度方案的安全性与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、求解及仿真分析全过程，适用于电力系统中含高比例可再生能源的调度场景，能够有效处理不确定性和风险控制问题。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究含风电、光伏等不确定电源的电力系统优化调度；②掌握分布鲁棒优化与机会约束建模方法在能源系统中的实际应用；③通过Matlab代码实现复现经典文献模型，支撑论文写作与课题研究； 阅读建议：建议结合电力系统优化理论与Matlab编程实践同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及代码实现细节，可借助文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据进行调试与扩展。
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于麻雀优化算法的车间调度方法，并提供了Matlab代码实现。该资源聚焦于智能优化算法在生产调度领域的应用，特别是利用麻雀搜索算法（SSA）解决车间调度问题，旨在通过智能算法提高调度效率与资源利用率。文中还提到了多种调度类型如零等待、置换、混合流水车间调度等，展示了算法在不同场景下的适用性。此外，文档隶属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系，涵盖多个科研领域，强调借助成熟工具和算法提升科研效率。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab语言，从事智能制造、生产调度、运筹优化等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①学习麻雀优化算法的基本原理及其在车间调度中的具体实现方式；②掌握如何将智能优化算法应用于实际调度问题，提升调度方案的优化水平；③作为科研项目或毕业设计的技术参考，复现并改进相关算法。; 阅读建议：此资源以Matlab代码为核心，建议读者结合代码与理论同步学习，重点关注算法实现细节与参数设置，可通过修改调度模型或引入其他优化算法进行拓展实验，进一步深化对智能调度机制的理解。
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
01-04
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
【时间序列预测】基于LSTM的工业级模型构建与部署：电力负荷与销量预测中的精准趋势分析
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM时间序列预测的实战教程，系统讲解了LSTM的原理、环境搭建、数据预处理、模型构建与训练、评估优化及工业级应用案例。重点剖析了LSTM的遗忘门、输入门和输出门三大机制如何解决长序列依赖问题，并通过PyTorch实现模型，结合气温和电力负荷预测实例展示完整流程。最终以电力公司实际部署为例，验证了LSTM在降低预测误差、提升调度效率方面的显著价值。; 使用场景及目标：①掌握LSTM在时间序列预测中的核心原理与代码实现；②应用于金融、能源、零售等领域的趋势预测任务，如股价、销量、电力负荷预测；③实现从模型训练到工业部署的全流程落地； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接动手实践，边学边调，重点关注数据序列化处理、模型参数调优与多特征融合策略，深入理解LSTM在真实场景中的应用逻辑与性能优化路径。
我是要查询所有积分兑换套餐
12-18
明白了！你要查询的是“积分兑换套餐”，结合你提供的数据库字段结构，我们可以理解为查询所有 **积分与打印页数兑换规则** 的记录，也就是所有套餐配置。 --- ### ✅ 接口设计（查询所有积分兑换套餐） ```http GET /uiapi/point-print-exchanges : 查询所有积分兑换打印页数套餐 ``` --- ### 📝 接口说明： - **功能**：获取系统中所有积分兑换打印页数的套餐配置 - **请求方法**：`GET` - **请求路径**：`/uiapi/point-print-exchanges` - **请求参数**：无（可选分页、筛选参数） - **响应内容**：返回数据库中所有 `point_print_exchanges` 表中的记录 --- ### 📌 数据库字段说明（对应返回字段）： | 字段名 | 类型 | 说明 | |---------------|-------------|--------------------------| | id | INT | 主键，自增 | | print_pages | INT | 兑换的打印页数 | | points | INT | 消耗的积分数量 | | created_at | DATETIME | 记录创建时间 | | updated_at | DATETIME | 记录最后修改时间 | --- ### 📌 示例响应（成功）： ```json { "code": 200, "message": "查询成功", "data": [ { "id": 1, "print_pages": 5, "points": 50, "created_at": "2025-04-05T10:00:00Z", "updated_at": "2025-04-05T12:00:00Z" }, { "id": 2, "print_pages": 10, "points": 90, "created_at": "2025-04-05T11:00:00Z", "updated_at": "2025-04-05T13:00:00Z" } ] } ``` --- ### 📌 示例响应（失败 - 无数据）： ```json { "code": 200, "message": "暂无积分兑换套餐", "data": [] } ``` --- ### ✅ 可选查询参数（增强功能）： | 参数名 | 说明 | 示例 | |--------------|--------------------|--------------------------| | page | 分页页码（从1开始）| `?page=2` | | limit | 每页数量 | `?limit=10` | | min_points | 按最低积分筛选 | `?min_points=80` | | max_points | 按最高积分筛选 | `?max_points=200` | | min_pages | 最低打印页数 | `?min_pages=5` | | max_pages | 最高打印页数 | `?max_pages=20` | --- ### ✅ 总结： > 使用 `GET /uiapi/point-print-exchanges` 接口可以查询所有积分兑换打印页数套餐信息，接口结构清晰，适合用于后台管理或前端展示。 --- ###
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