18、多表查询技术详解

多表查询技术详解

在数据库操作中，多表查询是一项非常重要的技能，它可以帮助我们从多个表中获取所需的数据。本文将详细介绍多表查询中的递归查询、视图、内联表值函数、数字生成以及 APPLY 运算符等相关知识。

1. 递归查询

递归查询是一种强大的查询方式，它可以处理具有层次结构的数据。在执行递归查询时，会创建一个基于 B 树的工作表（Index Spool 运算符）来存储中间结果集。具体执行步骤如下：
1. 在聚集索引中查找员工 3 的行，并将其写入到 spool 中。
2. 重复从 spool 中读取上一轮的结果，将其与 Employees 表的覆盖索引进行连接，以获取下一级别的员工信息，并将这些信息写入到 spool 中。
3. 使用两个 Compute Scalar 运算符来记录递归成员的执行次数。第一个运算符将变量初始化为 0，第二个运算符在每次迭代中将变量加 1。
4. 如果计数器的值大于 100，Assert 运算符将使查询失败。默认情况下，递归成员最多允许运行 100 次。你可以使用 MAXRECURSION 查询选项来更改这个默认限制，将其设置为 0 可以移除限制。例如：

-- 设置递归次数限制为 10
OPTION(MAXRECURSION 10);

递归查询的优点是代码简洁，并且可以仅基于父 ID 和子 ID 来遍历图结构。然而，它的主要缺点是性能问题，通常比其他方法（如基于循环的解决方案）效率更低。在递归查询中，你无法控制工作表，例如不能定义自己的索引，也不能定义如何过滤上一轮的行。

2. 视图