14、SQL Server 并行查询执行优化全解析

SQL Server 并行查询执行优化全解析

1. 前期准备

在完成相关操作后，可运行以下代码关闭会话中的 I/O 和时间统计报告：

SET STATISTICS IO, TIME OFF;

建议重新运行脚本文件 PerformanceV3.sql 以重新创建一个干净的示例数据库。

2. 并行查询执行概述

近年来，计算机硬件在各个方面都有了巨大的发展，如存储容量和速度的提升、主内存的增加以及 CPU 性能的显著增强。同时，数据库的数据量也在迅速增长，用户对数据分析的需求不断提高，且期望查询能在瞬间完成。

处理大量数据时，强大的计算能力固然重要，但通过特殊算法利用新服务器的增强性能，能带来更大的性能提升。并行查询执行技术，即将数据分割成小块并同时分布到多个处理器核心进行处理，就是这样一种有效方法。SQL Server 拥有成熟且细致的系统来处理此类工作。

3. 内部查询并行性的工作原理

并行处理可通过多种方式实现，常见的模型有：
- 工厂流水线模型 ：每个核心负责单一操作，数据在核心间传递。例如汽车工厂中，有人负责安装门把手，有人负责安装窗户等。
- 基于流的模型 ：每个核心负责一组数据并执行所有必要操作，类似于一个人独立完成一辆汽车的制造。

尽管工厂流水线模型在直观上似乎更好，但 SQL Server 和许多其他数据库产品采用的是基于流的模型。这是因为计算机